¿Puede la inteligencia artificial detectar falsificaciones de arte?

Sí. Algo así como una versión de inteligencia artificial del análisis morelliano (descrito en la parte inferior), el científico de la computación ha estado desarrollando varias formas de software para identificar patrones estilísticos en bocetos y pinturas. Los ejemplos de este software han sido sorprendentemente buenos, aunque imperfectos, para identificar falsificaciones originales conocidas versus falsas conocidas de artistas famosos, incluido incluso el arte abstracto de Jackson Pollock. También ha diferenciado entre artistas famosos, como Picasso versus Matisse, solo por pequeñas diferencias estilísticas.

Otro tipo de método de análisis informático crea histogramas de luminosidad de pinturas para estudiar las distintas tendencias de luminosidad utilizadas por los artistas. Los histogramas de luminosidad son análisis estadísticos de luminosidad y los fotógrafos digitales a menudo los emplean para crear la mejor iluminación y colores para sus fotos.

Esto se desarrolla continuamente y se volverá más sofisticado con el tiempo.

Análisis Morellian

Giovanni Morelli fue un médico italiano del siglo XIX que utilizó su ojo anatomista para identificar detalles estilísticos habituales en las pinturas que de otro modo parecerían triviales, minuciosos e inadvertidos para identificar a los artistas. Los propios artistas a menudo apenas eran conscientes de estos hábitos en la forma en que formaban detalles y realizaban pinceladas. Un precursor del análisis científico moderno, el ‘análisis morelliano’ todavía se usa en la autenticación de arte, y fue referenciado en numerosas ocasiones por otro famoso detective del siglo XIX, Sherlock Holmes. Muchos lo llamarían tanto conocimiento como ciencia, o una combinación de ambos.

Los expertos en autógrafos y escritura a mano utilizan técnicas relacionadas para identificar pequeños detalles inconscientes habituales en la escritura a mano de una persona, y el análisis de Morellian también se puede hacer en bocetos.

El análisis morelliano ha sido importante para la autenticación e identificación de falsificaciones posteriores. También ha sido importante teniendo en cuenta que muchos Maestros Antiguos tenían estudiantes que aprendieron copiando las obras de sus maestros famosos, y los maestros a veces incluso firmaban las copias para revenderlas. Los estudiantes le darían a su maestro las pinturas como pago. Las fechas y los temas de estas copias de los estudiantes, y a menudo los tipos de materiales y lienzos, coincidirán o serán muy similares a los de las pinturas originales de los Maestros, por lo que el análisis estilístico de Morellian y otros son esenciales para separar el trigo de la paja.

Si tiene imágenes de obras de arte con falsificaciones y las imágenes de obras de arte sin falsificaciones. Simplemente puede entrenar un clasificador de imágenes binarias utilizando el método supervisado de aprendizaje automático.

Puede obtener más información sobre la clasificación de imágenes aquí (Clasificación de imágenes usando redes neuronales profundas: un enfoque amigable para principiantes usando TensorFlow)

Ciertamente puede detectar falsificaciones de arte. Las herramientas de aprendizaje automático se pueden entrenar: pincelada por pincelada de los pintores originales y luego se despliegan para verificar las pinturas falsificadas. Ya se ha logrado.

Aquí hay un artículo en MIT Technology Review publicado hace solo unos minutos que responde a su pregunta: esta IA puede detectar falsificaciones de arte mirando una pincelada

🙂

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