Las computadoras se basan principalmente en conjuntos de características relacionadas con los cálculos, ¿por qué no se construyen con un nivel de interacciones conceptual y orientado al lenguaje?

Charles Babbage es el padre de la computadora (Charles Babbage):

  • En los primeros días, la palabra “calculadora” se aplicaba a los humanos, que realizaban cálculos difíciles: escribir libros con el resultado de logaritmos y cálculos de raíz, calcular la trayectoria de proyectiles de cañón, calcular “pi” con alta precisión, etc. Sin embargo, los errores humanos eran inevitables, como el cálculo de 750 dígitos de pi contenía un error en los cálculos del 525 ° decimal;
  • Charles Babbage inventó la calculadora automática (mecánica), que no cometería errores;
  • Mientras producía a mano todas las piezas de esta máquina muy complicada (la producción en masa aún no se había inventado), hizo planes para una calculadora programable: la primera computadora mecánica. Sin embargo, esta máquina era demasiado complicada para ser producida, principalmente porque fue diseñada de acuerdo con el sistema decimal (0-9). Nunca se terminó;
  • Durante la revolución industrial, las primeras computadoras electrónicas se diseñaron teniendo en cuenta el sistema de dígitos : encendido o apagado. Inicialmente se construyeron con relés eléctricos, luego con tubos de vacío, luego con transistores y finalmente con microchips. La era digital había comenzado;
  • Y sí, las computadoras seguían siendo calculadoras, porque consistían principalmente en hardware inflexible. Para hacer las computadoras más flexibles, el software se volvió más importante. Nació la ” máquina de uso general “, excediendo el nivel de las calculadoras;
  • Alrededor de 1956, se inició el campo de la IA y la tecnología del conocimiento. Sin embargo, los científicos no pueden definir una base para la IA y la tecnología del conocimiento. Entonces, la inteligencia artificial y el conocimiento actuales no tienen fundamento. Por lo tanto, la tecnología del conocimiento actual se atascó en el nivel más bajo: palabras clave , incapaz de comprender completamente las oraciones y de expresar nuevos conocimientos en oraciones completas. Y es por eso que las computadoras todavía se consideran calculadoras avanzadas, incapaces de entender el lenguaje natural.

Desde hace unos años, estoy rehaciendo la mayor parte del trabajo realizado en IA y tecnología del conocimiento en los últimos 60 años, definiendo una base para la IA y la tecnología del conocimiento:

  • La inteligencia artificial (incluida la tecnología del conocimiento) debe basarse en la inteligencia (http://mafait.org/en/what_is_int…) y la autonomía (http://mafait.org/en/what_is_aut…);
  • Y la autonomía exige el uso de una fuente natural. Encontré una fuente natural de inteligencia, para hacer que mi sistema sea inteligente y autónomo. La fuente de la inteligencia: la gramática, porque veo: hay reglas de inteligencia contenidas en la gramática . Entonces, mi sistema utiliza esas reglas de inteligencia para obtener inteligencia de forma autónoma.

Supongo que mi sistema es el sistema orientado al lenguaje más serio del mundo . Al menos, es la única tecnología de conocimiento integrada del mundo, al integrar inteligencia y lenguaje natural, y al llevar las computadoras a un nivel superior: capaz de procesar el conocimiento.

Creo que el hardware es mejor cuando su teoría es lógica e intensiva en matemáticas. Esta es la verdadera naturaleza de las computadoras, creo. El software, por otro lado, es mucho más versátil y flexible y puede ser más creativo y conceptual. La creatividad no es más que una lógica simple sofisticada. Los lenguajes de programación orientados a objetos brindan a los ingenieros de software una base superior sobre la cual pueden hacer aplicaciones orientadas a conceptos. Los objetos y conceptos están muy relacionados conmigo.