Lo primero que debe hacer es aprender el lenguaje de programación. Completo Python Bootcamp: Udemy es un excelente curso para aprender Python para principiantes completos. Siga eso con Learning Python para el análisis y visualización de datos del mismo instructor para familiarizarse con las bibliotecas Pandas, Matplotlib, Numpy. Introducción a Machine Learning & amp; La detección de rostros en Python le enseñará la implementación Scikit-Learn de ML tratando los algoritmos como recuadro negro. La razón por la que sugiero Python es que es el aprendizaje de programación más fácil de aprender y Python es el lenguaje de programación para la ciencia de datos.
Para aprender sobre Machine Learning, el mejor curso introductorio es el curso Coursera del profesor Andrew NG. Siga eso con Neural Networks for Machine Learning – Universidad de Toronto | Coursera por Geoffrey Hinton para dominar la red neuronal.
Luego, aumente sus habilidades de aprendizaje automático practicando con conjuntos de datos de kaggle y esto también lo hará empleable como ingeniero de ML.
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La inteligencia artificial es un campo mucho más amplio. Para eso también necesita dominar la robótica, la visión por computadora y la programación de sistemas integrados.
Nuevamente, mi respuesta se basa en la suposición de que ya tienes un título y que no estás dispuesto a hacer una maestría en aprendizaje automático. Si desea ir a la universidad, entonces el mejor consejo que puedo darle es un doctorado en aprendizaje automático o ciencia de datos.
