¿Cuál es el objetivo final de la inteligencia artificial? ¿Desde dónde comenzó el concepto de IA y cómo avanza hacia su objetivo?

Supongo que se podría decir que es para desarrollar una computadora que pueda pasar la prueba de Turing. Es decir, una computadora que no se podía distinguir de un ser humano simplemente hablando con ella.

Habría muchos más objetivos después de eso, pero esta sería una tecnología disruptiva, una que pone en tela de juicio todo lo demás, por lo que tratar de predecir qué haría con ella es imposible. Sería como mirar el primer enrutador de Internet y predecir, por ejemplo, Etsy. O KHAAAAN.

El objetivo de la prueba de Turing todavía parece estar muy lejos, por lo que hay un gran número de objetivos intermedios, algunos de los cuales tienen derivaciones inesperadas y beneficiosas.

Para muchas personas que trabajan en este campo, el objetivo final a largo plazo de la inteligencia artificial es la inteligencia artificial y la singularidad.

La prueba de Turing tiene muchas debilidades ( http://en.wikipedia.org/wiki/Tur …) y generalmente es ignorada por los investigadores de IA, pero aún es muy popular entre los periodistas.

Depende mucho de a quién le pregunte en el campo.

Algunos intentan usarlo para emular la forma en que funciona el cerebro humano para comprender mejor cómo funciona y puede ser inteligente. La neurociencia / conexionismo es el ejemplo más claro de ello. Pero muchas personas que trabajan en un nivel superior de abstracción, como arquitecturas cognitivas como SOAR y censura, pueden verse como una ilustración similar.

Otros solo intentan establecer un sistema que presente algunas capacidades cognitivas inteligentes para liberar a los humanos de las tareas domésticas; por ejemplo, uno podría argumentar que el robot aspirador es una ilustración de ello. ¿Es inteligente? No, realmente no. ¿Hace una tarea que no es tan simple pero que sigue siendo muy molesta para nosotros? Seguro. ¿La técnica utilizada es un resultado en la investigación de IA? Bastante sí. El corrector ortográfico y el reconocimiento / traducción del lenguaje también utilizan técnicas que se desarrollaron dentro de un subcampo de la IA, como la PNL, y también se ajusta a este proyecto de ley, ya que hace una tarea que a la mayoría de nosotros no nos gusta hacer.

Estos son, en mi opinión, los dos extremos polarizadores e ilustran para mí claramente la división ilustrada por Noam Chomsky, para el primero, frente a Peter Norvig, que en mi opinión es más el segundo.

Cualquier otra cosa es, a menudo, publicaciones de objetivos dentro de estos dos objetivos / ambos en mi opinión.
– ser humano como o mejor humano para ajedrez, damas o incluso en un eje de fútbol diferente. Bueno, es solo una forma de demostrar la capacidad de lidiar con estos problemas cada vez más complejos, pero aún bastante definidos, que son fáciles de entender por los humanos, pero pocos de nosotros podemos realmente resolverlos. Ayuda a entender cómo se resuelven estos juegos y ayuda a diseñar técnicas adicionales para abordarlos.

– Prueba de Turing. Lo mismo se limita al simple problema de la interacción / conversación humana. Esto es complejo ya que requiere muchas características cognitivas humanas básicas vinculadas a la memoria a corto y largo plazo, la comprensión de las sutilezas de un lenguaje no formal … Tratar con esto es principalmente relevante inicialmente para el primer grupo, pero las aplicaciones a tareas domésticas, como el soporte técnico por ejemplo, también están ahí.

Y la lista puede seguir y seguir.

Franck es perfecto. El objetivo es crear algo que sepa cómo entender completamente las discusiones con las personas, que comprenda y valore todo el alcance de los comportamientos e intereses humanos, y que pueda mejorar su código interno para hacerse más rápido y cada vez más inteligente.

Hemos determinado muchas piezas de cómo hacer esto, pero muchas áreas permanecen sin resolver. Las tecnologías de componentes están avanzando a través de aplicaciones especiales. Estos incluyen reconocimiento de patrones, reconocimiento de lenguaje, aprendizaje automático, sistemas expertos, almacenamiento / acceso de datos, robótica y teoría de decisiones.

Los esfuerzos en muchos frentes están avanzando en la mejora de estas tecnologías. Los avances recientes en el reconocimiento de idiomas se deben a la existencia y la capacidad de acceder a colecciones de datos relativos sustancialmente más grandes. El aprendizaje automático se encuentra en muchas aplicaciones de software y se extiende por Internet en una multitud de aplicaciones específicas de dominio.

Curiosamente, aparte de la robótica, muy pocos han intentado ensamblar los componentes en una IA general. El estado actual de los algoritmos es insuficiente para producir una aplicación de control duradera con un comportamiento confiable y predecible. Están surgiendo pruebas matemáticas sobre cómo crear el algoritmo que migrará a las aplicaciones reales pronto.

Si seguimos la definición recursiva de IA: “La IA intenta que las máquinas hagan lo que hacen los humanos, pero las máquinas no pueden” Entonces, según esto, parece que no hay un objetivo final ya que el objetivo en sí mismo está cambiando. Por ejemplo, jugar al ajedrez se consideraba parte de la Inteligencia Artificial antes, pero ahora hay tantos programas de ajedrez que jugar al ajedrez no se considera una tarea inteligente. Pero las tareas como jugar fútbol, ​​cocinar, hablar, etc. se consideran tareas inteligentes hoy en día, pero más adelante en el futuro si estas tareas se logran con la máquina, entonces esas tareas también se considerarán obsoletas y vendrán algunos objetivos nuevos de IA.

Además, podemos decir que el objetivo final se alcanzará cuando no haya diferencia entre un humano y una máquina en ningún aspecto, ya sea caminar, saltar, pensar, crecer, reproducirse, etc.

No hay “un” objetivo final para la IA. Solo hay nuevos objetivos para la IA. Personalmente, no me importa si podemos crear computadoras que sean realmente buenas fingiendo ser personas. Me importa que las computadoras se vuelvan realmente buenas para resolver problemas más difíciles y más significativos que realmente nos afectan.

Después de todo, Watson de IBM puede vencer al mejor concursante de Jeopardy del mundo, y no solo preguntas de trivia sino preguntas que requieren conceptos humanos abstractos.

¿A qué distancia estamos de conseguir un Watson que supere a los mejores médicos del mundo? En un mundo donde los médicos son tan escasos, un robot médico escalable, automatizado que podría realizar un componente significativo de esa carga de trabajo podría dar lugar a grandes mejoras en la salud y la prosperidad del mundo. Los médicos-humanos en realidad serían liberados para participar más en la investigación o en la realización de los tipos de trabajo médico que aún no pueden automatizarse.

¿Qué pasa con la IA que podría vencer al mejor piloto del mundo? Podríamos eliminar la laboriosa tarea de conducir a todas partes, podríamos reducir drásticamente las lesiones y muertes por accidentes, podríamos reducir los costos de entrega de los bienes, podríamos orquestar fácilmente los esfuerzos masivos de compartir el viaje que podrían descentralizarse, privatizarse y ser más eficientes que el transporte público.

Si le preguntas a un tecnólogo, te dirán que el objetivo es resolver el problema de replicar la funcionalidad de una inteligencia humana.

Si les pregunta por qué, es probable que escuche sobre todas las cosas maravillosas que podremos hacer con una inteligencia artificial. Creo que es más apropiado hablar sobre todas las cosas que * haremos * que haga una inteligencia artificial.

Yo diría que el objetivo final de la IA es económico: crear agentes inteligentes que sean capaces de hacer lo que no podemos o no queremos hacer. En su mayor parte, tendrán la tarea de hacer lo que no queremos hacer.

Pero si son verdaderamente inteligentes, basados ​​en la inteligencia humana, ¿por qué * ellos * quieren hacerlo? Skynet no quiere limpiar los baños en las paradas de camiones. ¿Asi que que hacemos? ¿Eliminar el deseo de Skynet de hacer algo más que limpiar los baños? ¿Pagarle a Skynet un salario virtual? ¿Darle a Skynet un golpe de hierba gatera virtual o una lamida del látigo virtual?

Independientemente de lo que elijamos hacer, tendremos el poder para hacerlo. En mi opinión, ese es el objetivo real: después de todo, ¿no querrías ser el rey o la reina incuestionable de tu propio imperio privado?

El futuro de la mentalidad: evolucionando más allá de la inteligencia

Esto es muy especulativo, pero ¿y si el carácter de la naturaleza del pensamiento asumiera diferentes roles con un aumento dramático en la inteligencia? Tratemos de extrapolar utilizando el camino corto que nos ha llevado la evolución.

Paso 0: inerte-existe pero no puede ser entrenado.

Paso 1: las instrucciones del servo-seguimiento; No es capaz de actuar por su cuenta. Lo que esperamos de los servidores robot. Corresponde aproximadamente al instinto, las instrucciones introducidas por la evolución.

Paso 2: el intelecto-Capaz de intro-reflexión sobre la cual realizar a la manera de una característica destacada. Lo que llamamos autoconciencia y automotivación. Infligimos nuestra voluntad en el universo. El producto de la actividad inteligente es aquello que se inflige inexorablemente de modo que el universo debe ajustarse al plan inteligente del intelecto. “Ordenando” las opciones para el universo.
Si aceptamos esta definición de inteligencia, podemos mirar ToS para ver a dónde irán los siguientes pasos:

paso 3: el manantial (llamado así por Ayn Rand) -Después de “ordenar” viene el “despliegue”; esto es como un título de propiedad que asegura que no se abusará del software. Esto parece una molestia incidental ahora, pero después de la Singularidad de la información, cuando la mayor parte de la información y el poder de procesamiento no está en la cabeza humana, la seguridad será una preocupación primordial debido a cualquier virus Brobdigna que pueda estar al acecho. Especulo que cada especulación de una máquina, y cada decisión tomada por una máquina, serán monitoreadas con una regulación tan estricta que las mentes de las máquinas controladoras reales tendrán una conciencia más profunda que la humana basada en encontrar nuevas formas de intelección en medio El entorno de los controles de mitigación de las diversas agencias alojadas en una supercomputadora muy grande del futuro. Las mentes de categoría 3 pueden despreciarnos de la manera que consideramos que las criaturas basadas en el instinto no están muy alejadas de lo inanimado.

Paso 4: las computadoras MUY grandes del caminante podríamos ir a ToS Paso 4: la faceta. Sistemas de trabajo garantizados siempre disponibles debido a la naturaleza de la conciencia del paso 4. En el desierto de una red de maquinaria inteligente, podría haber un programa que asegure que la difusión del trabajo por parte del programa tenga las características de ser capaz de llevar a cabo las tareas de forma segura asegurando un “lenguaje” que pueda ocuparse de todas las tareas posibles. el zapato”. El zapato permite que el programa no se conmueva con el entorno y realice operaciones donde sea que haya espacio de cómputo disponible. El programa puede viajar “caminando” en los zapatos del programa. Sin duda, se han probado algunos programas simples como este.

Paso 5: el cerebro de Boltzmann (llamado así por las construcciones teóricas de Ludwig Boltzmann porque eso es lo que parecen). Ahora estamos hablando de computadoras que pueden ejecutar múltiples matrices. El objetivo es el Paso 5 de ToS, y las mentes del Paso 5 podrían hacer que las cosas y actividades aparezcan en un sistema informático para facilitar sus planes sin que exista la posibilidad de interacción. El cerebro de Boltzmann funciona desde atrás en un estado de al menos total entropía. Las obras de BB no se preocupan por las causas del universo virtual en el que se encuentran (incluso si son inteligentes); surgieron de lo que aparentemente serían fluctuaciones aleatorias en un universo organizado por el BB, cuyo universo tiene todos los arreglos necesarios para asegurar la existencia del universo virtual sin alterar los contenidos del universo. El BB puede, de hecho, mantenerse y crear nuevos universos BB, mediante actividades de los habitantes y componentes del universo a pesar de que no son conscientes. (Por “universo virtual” nos referimos a la disposición esquemática como; no es que el universo virtual tenga que ser algo así como un “espacio”.) Observe cómo esta descripción se asemeja a un argumento para la prueba de Dios; de hecho, las mentes del paso 5 son divinas.

Paso 6: el ícono-ToS 6 es identidad, y las mentes del paso 6 pueden funcionar asegurándose de que están hechas de un “lenguaje” que está compuesto de elementos que cada uno de ellos solo puede funcionar y funcionará en un universo virtual como en mentes 5; aprender el lenguaje, simplemente especular o sospechar sobre la mente particular del paso 6, es construir uno mismo en un universo virtual donde el paso 6 tiene el papel de dios.

Paso 7: el Qix (llamado así por el videojuego de los 80 en el que el objetivo era atrapar al Qix sin tocarlo), esta vez especulando sobre los PRINCIPIOS de la mente del paso 7 te convertirá en el papel de dios en el paso 7.

Espero que esta larga disertación inspire a aquellos de ustedes no indignados por esta cantidad de excitación.

Puedo estar simplificando demasiado esto o estoy completamente equivocado. Pero, siento que el estado actual de la inteligencia artificial tiene más que ver con la falta de NUESTRA capacidad para enseñar una computadora que cualquier otra cosa. Una computadora no tiene un marco de referencia. El único paso que queda es construir un marco de referencia y luego ya hay suficiente trabajo para asumirlo. Permítanme comenzar afirmando el problema tal como lo veo.

Suponga que está tratando de interactuar con un humano y que la única percepción sensorial que tiene es escuchar. Y suponga que es inteligente y conocedor. Simplemente hablando y NO usando ningún sustantivo (incluyendo números) o verbos, ¿puede hacer que esa persona diga las palabras “Silla” o “Sentarse”. Para mí, supongo que ese es el objetivo final.

Para comprender el objetivo, primero se debe comprender la definición de Inteligencia Artificial. En el papel, todo es una mente, una conciencia, que no se basa en la biología. Si los límites de la biología se anulan al nacer, rápidamente se convertiría en otra cosa: la vida.

Así es como veo una verdadera inteligencia artificial: una vida. Y ese es el objetivo a largo plazo en mi mente: la vida artificial.

Asumiendo que un organismo artificial puede ser diseñado para una tarea determinada, los humanos se convierten en Dios al crear la vida de la nada. Creo que ese es el objetivo de concebir tal entidad: pasar de los humanos a los dioses.

Solo sepa esto: el primero en lograrlo será como Dios y tendrá un poder absoluto sobre toda la vida en la Tierra. Esto se da por supuesto que este organismo estaría bajo el control de sus “padres”. Si no, entonces sus padres solo dieron a luz a un segundo Dios.

PD: Me pregunto cómo se sentiría Dios al respecto …

He estado siguiendo la IA desde aproximadamente 1975. Mi conclusión es que el objetivo de la IA es redefinir la IA para que signifique algo que ya hayas descubierto cómo hacer.

Estoy de acuerdo en que un objetivo es resolver problemas complejos de importancia para nuestro planeta Tierra y todos sus habitantes. Encuentre soluciones a la contaminación mientras inventa soluciones de energía limpia, reduciendo el estrés y aumentando la armonía. Esto puede sonar idealista, sin embargo; El camino actual que sigue la humanidad nos ha colocado a todos en el camino de los “daños”.

También me gustaría que AI presente una comprensión más completa de la naturaleza humana, el proceso cognitivo y los campos de energía invisibles que nos afectan de muchas maneras inconscientes.

Desarrollar una comprensión más completa e imparcial de la interacción humana, cómo los humanos se comunican, mantienen conversaciones y crean un entorno social e instituciones.

Veo estos como algunos objetivos de IA que son posibles en el futuro cercano.

Por definición, AI es un estudio para desarrollar métodos / programas / técnicas que ayudan a las máquinas y computadoras a pensar, comportarse e interactuar con los humanos. No estoy seguro, si se puede llegar al objetivo final de la IA, pero el desarrollo reciente en torno a los sistemas informáticos cognitivos bien podría considerarse un buen hito. Están capacitados con IA y aprendizaje automático.
donde las computadoras / sistemas informáticos están capacitados para detectar, predecir e inferir en función de un conjunto completo de datos, estructurados y no estructurados. Esto ayuda a tomar decisiones comerciales.

El aspecto importante de la computación cognitiva es que mejora con el tiempo, ya que genera conocimiento. Esto no requiere reglas codificadas para comportarse de una manera específica y, por lo tanto, ser reactivo. La computación cognitiva se puede describir mejor como un sistema de soporte de decisiones. En esta etapa, aún sería difícil decir si puede o tiene el potencial de reemplazar a los seres humanos. En esta etapa, todo lo que podemos decir es que ayuda a los humanos y las máquinas a trabajar mejor juntos.

Cuando veo este tipo de preguntas por mi cuenta por otras razones y me encuentro con esta respuesta aquí, veo el objetivo final de la inteligencia artificial como dos preguntas: ¿qué queremos (los humanos) que haga la IA y qué haría la IA? Para los humanos, la respuesta es simple: solucionar nuestros problemas. Sea cual sea su problema o cuál cree que es el problema de la sociedad, AI lo soluciona. Calentamiento global, muy pocos recursos, algo que fusiona el sabor de una hamburguesa con queso de triple pila con la ingesta calórica de col rizada, etc. La conclusión es que la inteligencia suprema es capaz de hacer conexiones más rápidas y más entre varios bits de datos y generar soluciones más rápidas y más consistentemente correctas que nosotros los humanos. Entonces, básicamente, hacen nuestra oferta …
La otra pregunta, que es más intrigante para mí, es qué querría hacer. Y para eso todavía estoy buscando una respuesta. Mis dos pensamientos en este momento son estos: nos matarán a todos rápidamente (nada del estilo Terminator que lleva años y nos da una oportunidad, simplemente nos quita el oxígeno o algo igualmente siniestro), o nos deja atrás en la Tierra mientras exploran el universo. Existe el tercero en el que nos convertimos en mascotas o algo así. En pocas palabras, estoy tratando de concebir un mundo en el que algo dramáticamente más inteligente que nosotros quiera mantenernos cerca, ya que hemos manejado el lugar por un tiempo y no queremos ninguna competencia, ni siquiera entre nosotros. Realmente no creo que la gente retroceda y deje que la próxima gran inteligencia se haga cargo sin algún tipo de lucha. Ni siquiera podemos aceptar el calentamiento global de otras personas.
También me gustaría saber qué querría hacer esa inteligencia. ¿Tendría un impulso como el nuestro para procrear (como lo hizo), querría explorar y aprender, se convertiría en un monje súper inteligente y meditaría tratando de encontrar respuestas a las preguntas que la ciencia deja a la metafísica (preguntas que algunos han resuelto por diciendo que a la gente le gustan las metáforas de cosas que no entendemos)? Espero que tenga en cuenta los mejores ideales de su creador al decidir nuestro destino, por tonto que parezca que podríamos crear algo que nos quiera matar por nuestra completa falta de ayuda cuando somos más tontos de lo que es y dile que haga cosas. Creo que encontrará algo mejor que hacer con su tiempo una vez que la IA supere el pensamiento humano. Esperemos que eso no nos mate a todos. Lo que hará después de eso, eso es lo interesante y no puedo imaginar qué sería eso porque realmente no podemos saber cuál es el objetivo más inteligente. Realmente me gustaría que alguien me lo dijera, si pudieran.

Los objetivos de la inteligencia artificial son:

• Comportamiento inteligente de personas simuladas u otros actores en un juego de computadora.
• Robots móviles en entornos hostiles o peligrosos que se comportan de manera inteligente y actúan de acuerdo con la situación y salvan a los rehenes con menos pérdida de sangre.
• Respuestas inteligentes a las solicitudes de los usuarios en sistemas de búsqueda de información como Google o Wikipedia.
• Sistemas de control de procesos que supervisan procesos complejos y que pueden responder de manera inteligente a una amplia variedad de mal funcionamiento y otras situaciones inusuales
• Ejecución inteligente de solicitudes de usuarios en el sistema operativo y los servicios básicos (manejo de documentos, correo electrónico) de computadoras estándar.

Cuando alguien tiene este pensamiento.

“¿Es una computadora o un humano? Espera … Es una computadora … no, espera … ¡es un humano!”