El problema es diferente.
Es mucho más fácil construir un algoritmo de póker defensivo que gane mucho dinero de los jugadores promedio y es difícil incluso para un experto ganar, que construir incluso el programa de ajedrez o Go más básico. El póker es un juego mucho más simple que cualquiera de esos, con muchas menos opciones y una resolución mucho más simple.
Sin embargo, el poker experto requiere la capacidad de aprender de un jugador que intenta engañarte. Esto dificulta incluso los problemas más simples.
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Considere uno de los juegos más simples posibles, ro-sham-bo (o papel-tijera-piedra). Para evitar perder, solo paga cada uno con 1/3 de probabilidad, trivial para una computadora. Pero los jugadores expertos versus los humanos ganan mucho más de la mitad del tiempo. Las computadoras que intentan predecir el juego humano y explotarlo para ganar más de la mitad del tiempo ganan fácilmente a los jugadores promedio, pero tienen grandes dificultades con los expertos.
Si simplifica el juego de póker, dos jugadores, rondas limitadas, pila de fichas limitada o juego limitado, es posible encontrar soluciones matemáticamente óptimas que no pueden ser superadas, pero que no son particularmente buenas para extraer ventaja de los jugadores humanos. Eventualmente, las personas probablemente encontrarán soluciones óptimas para juegos más complicados, pero esperaría que tuvieran esta misma característica. Un jugador de póker no se considera un experto por nunca perder, la habilidad en el póker se mide por la capacidad de ganar.
Las computadoras están cerca del punto, o tal vez ya están allí, cuando pueden ganar consistentemente incluso con jugadores expertos. Sin embargo, no sabemos si surgirán personas que estudien a los mejores jugadores de computadora y aprendan a ganar con ellos.
