Imagen digital y supercomputación.
Aunque soy un aficionado a la fotografía, soy profesionalmente responsable de obtener imágenes del interior de los motores de cohetes y los subconjuntos de motores de cohetes. Utilizo una matriz de detectores digitales (DDA) para capturar radiografías (rayos X) de un objeto a medida que gira. El proceso se llama tomografía computarizada. Estas imágenes son ensambladas por una supercomputadora † para representar una representación tridimensional (conocida como “volumen”) en un monitor bidimensional. El volumen se puede seccionar, rebanar, diseccionar y ver en innumerables planos, así como medir características dimensionalmente. La aplicación también puede exportar un conjunto de datos que puede ser utilizado por otro programa para trazar la superficie y las características para la comparación con una nube de puntos o modelo CAD, comparación de antes y después, o proporcionar información de línea de tiempo de producto o promedio de lote o grupo.
En mi vida personal, los procesos más intensivos son unir hasta sesenta fotos de 30 MB en panoramas utilizando la técnica Brenizer, o realizar el apilamiento de enfoque y el procesamiento HDR. Incluso un i5 de cuatro núcleos con 10 GB de RAM es suficiente para la mayoría de las tareas. El procesamiento posterior típico de una sola imagen requiere incluso menos caballos de fuerza.
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† – La supercomputadora típica es básicamente ocho chips Xeon, cuatro GPU Tesla de 1GB, 192GB de RAM y dos monitores de grado médico de 30 “. Un RAID debería ser evidente. En realidad, la licencia de software y la autopista de datos son las que más cuestan.
