¿Es posible desarrollar una máquina que entrene redes neuronales artificiales aprendiendo las características de buenos modelos de red entre los aprendices?

A2A. Gracias.

Sigo volviendo a la forma en que Lotfi mira las cosas junto con cuestiones relacionadas con el problema del “marco”.

Primero. Claro que hay dominios donde podemos hacer esto como Google está mostrando. No he seguido esto de cerca, pero solo miré, rápidamente. El reconocimiento de imagen apareció. Esto representa un género.

Segundo. Mira los desperdicios aquí. Miles de millones de carreras, etc. Dios, este es Monte Carlo al extremo. Sé que estos tipos son ricos. ¿Hay alguien allí (es decir, Google y sus semejantes) mirando los problemas más profundos? Una respuesta dijo que no nos estamos acercando a la singularidad. Agradable. Pero, hemos descendido a la crapularidad (hay mucho que discutir desde un enfoque hermenéutico). Sé que hay filósofos a bordo. Bueno, ¿están en el trabajo?

Tercero. Necesitamos discutir un manifiesto (Quora no es un mal lugar para comenzar). Por un lado, a menos que estos procesos incluyan a todos, son bosh (camino resbaladizo al infierno, lo siento, tomó la pequeña frase de Code Vicious). Oh si, dinero por el wazoo. Eso no es verdad. Nunca ha sido. ¿Que es? Bueno, esos filósofos deberían mirar una pequeña imagen más amplia. Saca sus cabezas del silicio. Entonces, tenemos a la humanidad involucrada. Entonces, reconocemos que los cerebros de la iluminación (el tipo restringido) nos han llevado a la perdición (por lo tanto, al infierno). Muchos más deberían (pueden) ir aquí.

Cuarto. Al igual que el trabajo realizado para analizar los pequeños desafíos de Hilbert, cualquier cosa automatizada se ejecuta tras su propia cola (por así decirlo). La gente puede ayudar. Pero, ya han dicho que no entienden. Entonces, Googlers, ¿qué da aquí? ¿Te gusta jugar con fuego? Además, ¿cuál es el valor? También, debemos mirar las lecciones de Lotfi y aquellas cosas que traen comprensión (aunque restringida). DL ha provocado la pérdida de personas (sin embargo, podemos controlar a estas bestias con las ideas adecuadas).

Quinto. ¿Valor? Silly Valley solo parece ser unicornios. Cuéntanos lo contrario. En este caso, el desperdicio (extremos computacionales, bueno, pero ¿podemos comer eso?). Ver el tercer punto. High-IQers? Sí, las personas humildes están ahí con un propósito. Ahora, filósofos, tienen que hablar de propósito. No tiene que limitar la teleología, pero hay más de los humildes. ¿Entonces los de alto coeficiente intelectual? Puedo decirte lo que te estás perdiendo. ¿Qué posibilidad de que entenderías?

Seis. ¿Disruptivo? Ver propósito en el quinto. Durante la última década, hemos visto cómo el péndulo se balanceaba hacia los jóvenes que eran disruptivos en una escala que los boomers no habían soñado y que solo podían demostrar. ¿Y para qué? En mi análisis evaluado 1G / 2G (donde miro por encima de los hombros de aquellos que son guiados por sus narices), no mucho (de hecho, parte del atrapamiento es tan insidioso, sin embargo, vemos personas idolatrando a los del valle tonto (por su dinero, en su mayor parte). Pero, volviendo al Tercero y al Quinto, el manifiesto vería esto. Veo muchas cosas que no quería (en realidad, la mayor parte está más allá de mi interés, pero estoy viejo; sin embargo, veo personas con sus narices atadas a diario, muchas) Entonces, ¿quién decide?

Séptimo. …

Entonces, sí, como la gente ha dicho. Pero, ¿con qué fin? ¿Golpear a un humano en Go? ¿Ser más derrochador que un humano? ¿Expandir ad infinitum dentro de un pequeño espacio con infinitas curiosidades?

Sugerencia: Hay pruebas potenciales que podríamos hacer usando la web (después de filtrar la nube fangosa, traída a nosotros por un tonto valle) que mostrarían a dónde debería ir el enfoque de valor. Lo supe hace 20 años. Hace 10 años, preví este desastre (aunque nunca soñé con el alcance o el hedor). Pero, continuando con la buena fe de una pista, los psicólogos (los buenos) nos han dicho dónde buscar. ¿La prueba? El resultado será asombroso (nada nuevo, aquí, solo crear conciencia es la clave). ‘Enuf.

No. Las máquinas no pueden salir de su persecución de la cola excepto por suerte. Pero entonces, muchos humanos confían en eso, para empezar. Silly Valley ha tenido mucha suerte en la última década. Esa carrera debería tener algunas dudas; y eso significa no solo lamentarse de los peligros que potencialmente existen con la IA. No, se relaciona con la iluminación real.

Google tiene algo similar a lo que estás hablando.

La IA de Google puede crear un mejor código de aprendizaje automático que los investigadores que lo crearon.

Se entrena a partir de la precisión de sus salidas anteriores.

Buena suerte en crear eso. Si alguien puede crear eso, entonces se resolverán casi todos los problemas de la IA. Obtendremos un sistema de aprendizaje automático generalizado.

Creo que lo más cerca que hemos llegado hasta ahora es el método de transferencia de aprendizaje en el aprendizaje profundo.

AutoML by google es un gran ejemplo de eso