Sí tu puedes. Lo mismo podría decirse de la programación: “¿Se puede aprender a programar sin saber muchas matemáticas e informática?”. El problema es que estará muy limitado en qué tipo de cosas puede hacer. Por ejemplo, sin una comprensión sólida de Matemáticas / CS, su habilidad para programar realmente se reduce a escribir los tipos de programas que probablemente ya existen, usando patrones de diseño que ya existen, etc. Cuando las cosas salen mal, tendrá dificultades corrigiéndolos si no comprende los algoritmos y las matemáticas subyacentes. Y lo más importante cuando se trata de optimización, se perderá.
El aprendizaje automático es básicamente una optimización. Claro, hay funciones en MATLAB, SAS, SPSS, R, etc. que puede usar. Sin embargo, es más complicado que eso. Para ajustarse al “mejor” modelo, debe comprender cuál de las funciones está buscando. Qué parámetros, ya que normalmente los valores predeterminados no serán los mejores. ¿Qué núcleo, debería usar un polinomio, radial, lineal? Bueno, si sabe un poco sobre cómo se ven sus datos, estará en una mejor posición para lidiar con todas estas opciones. O, de hecho, puede escribir su propia función / biblioteca, pero no si no conoce CS / Math.
En resumen, puede usar el aprendizaje automático, pero si todo lo que está haciendo está en ese nivel, puede ser reemplazado fácilmente por otras personas que conocen el aprendizaje automático “básico”. Incluso podría ser reemplazado por una herramienta que ejecuta múltiples modelos básicos contra un conjunto de datos, y luego selecciona el que mejor se ajuste. Ese no es el lugar en el que desea estar. Además, desea comprender por qué funciona el modelo, por lo que podrá comprender por qué el modelo falla bajo ciertas condiciones. Debe poder realizar muestreos y estadísticas para encontrar cosas como el error estándar de su modelo, de modo que pueda calcular las probabilidades para el negocio para los escenarios. La parte de Machine Learning es solo una parte para resolver un problema.
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Puedes aprender un poco de ML rápido, algunas estadísticas rápidas, etc. Pero la realidad, como la mayoría de las disciplinas, te llevará varios años para que tu base esté en orden. Un plan de estudios de cuatro años de clases de tipo matemática / cs / stats hará eso.
