¿Qué puede usarse la inteligencia artificial o el aprendizaje profundo en el análisis financiero y la inversión?

Hacer una inversión inteligente no es una ciencia espacial. Requiere que aprenda y siga los principios apropiados, con disciplina.

Una cosa desafortunada sobre la estrategia de inversión es que la mayor parte de lo que se enseña es peligroso, ya que es solo una verdad a medias. Esta información abstracta incluso podría resultar costosa, muchas veces.

Permítanos presentarle ante usted los diez principios que han demostrado ayudar a un inversor a avanzar más alto para lograr el éxito de la inversión.

1. Siga el “principio de expectativa”:

a. Esto se aplica confiando en un plan de inversión sistemático y analítico. Cualquier otra estrategia no le dará la confianza para finalmente obtener ganancias. La inversión no es como apostar. Un buen inversor debe confiar en una expectativa calculada para poder beneficiarse de su estrategia.

si. Es importante tener claro si está invirtiendo por diversión o con fines de lucro. La ‘riqueza creciente’ es una ciencia que se basa en los principios fundamentales de la expectativa matemática. Por lo tanto, PARA LEER MÁS VAYA A TRAVÉS DE ESTE ENLACE: http: //www.holisticinvestment.in…

Estas tecnologías pueden seguir, interpretar noticias, tendencias y compararlas con estadísticas de toneladas de fuentes de datos. Esto es extremadamente útil para determinar el rendimiento de una acción, o una herramienta de inversión, y tomar medidas en consecuencia.

Un buen ejemplo donde las cosas fueron mal, fue el siguiente:

El 23 de abril de 2013, apareció un tuit falso en la cuenta de AP Twitter, que tiene más de 1.9 millones de seguidores:

El Dow Jones Industrial Average se desplomó, cayendo más de 150 puntos. El precio del petróleo crudo cayó, luego volvió a subir. El rendimiento del bono de referencia del gobierno de EE. UU., La nota del Tesoro de 10 años reales, se redujo brevemente a medida que los operadores transfirieron dinero a inversiones de bajo riesgo.

La reacción inicial provino de bots que habían interpretado el tweet y comenzaron a vender instantáneamente.

Lea el siguiente artículo para otro caso en el que los bots tomaron medidas más rápido que cualquier humano:

Un bot hizo millones en Wall Street leyendo la web. También comió el almuerzo de este tipo.

En realidad, mi compañía está en el negocio financiero y puedo decirle que hacemos un uso extensivo de los métodos y técnicas de IA. Obviamente, no puedo dar más detalles sobre lo que estamos haciendo exactamente, pero puedo decirle que estamos utilizando muchos de estos algoritmos, como la regresión, la clasificación, la agrupación y muchos más.

No hace falta decir que estas habilidades son de gran importancia para nosotros.

El ejemplo más famoso que conozco de un uso muy exitoso de la IA en la industria financiera es la historia de Jim Simmons, que ganó miles de millones al aplicar técnicas de IA y aprendizaje automático para descifrar los secretos del mercado de valores.