Gracias por el A2A. Debe consultar las respuestas publicadas para esta pregunta: ¿Cómo aprendo estadísticas para la ciencia de datos? ¿Qué libro de estadística le recomienda a un aspirante a científico de datos que esté familiarizado con las estadísticas básicas y las matemáticas? Creo que las respuestas son buenas y hacen justicia a la pregunta.
Mis dos centavos: comience con la probabilidad y las estadísticas de la escuela secundaria. Ese es definitivamente el punto de partida. Aprende un poco de cálculo si aún no lo has hecho. Esa es una necesidad para el tipo de análisis estadístico que exige la ciencia de datos. Proceda a aprender sobre probabilidad condicional, teorema de Bayes, variables aleatorias y distribuciones. Esto debería sentar las bases suficientes.
También recomiendo obtener un buen libro de referencia. Hay dos libros que se usan ampliamente (obtenga uno de ellos):
- ¿Cuál tiene el mejor alcance, Big Data o AWS?
- ¿Qué tan útil es Matlab, para Kaggle, en comparación con R y Python?
- ¿Hay alguna brecha de habilidades en el campo de Big Data también?
- ¿Cuál es el alcance y qué sucede exactamente en las pruebas de Big Data?
- ¿Cuál es la diferencia entre analista de datos y científico?
1. Sheldon Ross – “Introducción a la probabilidad y las estadísticas para ingenieros y científicos”
2. Morris DeGroot – “Probabilidad y estadísticas”
Ambos son excelentes, pero suponen que el lector es experto en cálculo.
