Al entrenar y probar conjuntos de datos, ¿es posible probar un conjunto de datos completamente diferente del conjunto de entrenamiento?

Una forma de abordar este problema es si puede encontrar un subconjunto de los datos de entrenamiento que sigue cerca de la misma distribución que los datos de su prueba. Usted ve este problema en la comunicación aumentativa…
¿Cuál es la diferencia entre minería de datos, aprendizaje automático y reconocimiento de patrones?

La minería de datos se trata principalmente de encontrar características o patrones relevantes en un dato en particular, esto se puede lograr utilizando el aprendizaje automático, especialmente algoritmos de aprendizaje no supervisados, como la agrupación en clúster. La…
¿Cuál es la mejor manera de implementar mi algoritmo de reducción de dimensiones?

Definitivamente no hay una manera única. Pero una forma sería almacenar la lista de canciones para cada etiqueta (en cuanto a memoria, esto sería mucho más eficiente que almacenar un vector característico para cada etiqueta, ya que tenemos…
¿Cómo debo revisar la literatura relevante sobre un tema muy específico sobre el cual no tengo mucho conocimiento?

Para comenzar, su kilometraje puede variar. Como alguien que trabaja en un campo profundamente técnico con poca educación formal, esto es lo que funciona para mí. ¿Esto tiene sentido? Cuando leas algo con lo que no estás íntimamente…
¿Cuál es la explicación simple del algoritmo de perceptrón multicapa en aprendizaje automático / minería de datos?

Aquí está mi respuesta copiada de ¿Podría alguien explicar cómo crear una red neuronal artificial de una manera simple y concisa que no requiera un doctorado en matemáticas? Cuando aprende a leer, primero tiene que reconocer letras individuales,…
No me gusta la minería de datos, pero estoy interesado en el aprendizaje automático, ¿debería seguir estudiando ML para estudios superiores?

La diferencia entre Data Mining y Machine Learning es a veces vaga. Así es como lo veo: la gente usa técnicas de ML dentro de la minería de datos como parte del proceso. El proceso también incluye la…
¿De qué maneras es importante la investigación matemática fundamental en espacios de alta dimensión (por ejemplo, geometría / topología) importante para la ciencia de datos y el aprendizaje automático?

Haré eco de la respuesta sobre mínimos / máximos locales y algoritmos guía más allá de estos (métodos de continuación de homotopía, en particular). El aprendizaje múltiple también es útil para la reducción de la dimensionalidad y altamente…
¿Qué es la ‘máquina virtual de ciencia de datos’ de Microsoft? ¿Alguien puede explicar el precio de una manera intuitiva?

Data Science Virtual Machine se ejecuta en Windows Server 2012 y contiene herramientas populares para actividades de exploración, modelado y desarrollo de datos. Las principales herramientas incluidas son Microsoft R Server Developer Edition, distribución Anaconda Python, Julia Pro…
¿Cuánto de R (o minería de datos) debo aprender para la investigación de mercado y para un negocio personal / propio?

Hay una historia corta maravillosa de Tolstoi sobre cuánta tierra necesita un hombre (respuesta rápida: no tanto). Lo mismo se aplica en R. El éxito empresarial no proviene de escribir código (la comunidad en su conjunto tomó una…
Procesamiento de lenguaje natural: ¿Cuál es la mejor manera de detectar si un fragmento de texto es interrogativo?

Este es un problema típico de clasificación de oraciones. Puede pensar en un pequeño conjunto de “características”, suponiendo que la oración dada esté en inglés, por ejemplo, si la oración acompaña o no a un signo de interrogación,…

Supreme Topics

¿Cómo funciona un sensor de estacionamiento inverso?

¿Qué nivel de conocimiento en física y matemáticas debería tener para comenzar la investigación en física cuántica?

Wi-Fi: ¿Por qué mi computadora portátil tarda un tiempo en encontrar y conectarse a mi Wi-Fi?

¿Cuál es la diferencia entre programación dinámica y recursividad?

¿Por qué los académicos usan Matlab / Octave y tan pocos en la industria?

La inteligencia artificial será perjudicial para la humanidad, dijo Stephen Hawking. ¿Es realmente así?

¿Cómo nos beneficiará la verdadera conciencia en las máquinas de IA?

¿Cómo una computadora permite o corta la fuente de alimentación en los puertos USB seleccionados?

¿Cuáles son las fallas en el modelo teórico que sugieren un vínculo entre Inteligencia y Entropía?

¿Por qué Amazon Web Services tiene una mayor participación de mercado en la computación en la nube?

En Xcode, ¿por qué no puedes construir y ejecutar un archivo C ++? Por ejemplo, ¿por qué tiene que crear un proyecto completo si lo único que desea ejecutar es un archivo C ++ para programar concursos, etc.?

¿Dónde puedo obtener wifi gratis en Kolkata?

En el aprendizaje profundo, ¿son el “aprendizaje incremental” y el “aprendizaje de transferencia” el mismo enfoque?

¿Deberíamos centrarnos más en la seguridad cibernética de las tecnologías médicas vulnerables, es decir, un marcapasos?

Nuestro equipo está desarrollando una aplicación web en el espacio financiero usando PHP. La gran pregunta que surge primero siempre está relacionada con la seguridad. ¿Cuáles son los principales riesgos de seguridad asociados con PHP o lenguajes de script en general, en comparación con una aplicación escrita de Java más aceptada (en el espacio)?