¿Qué significan los datos espaciales?

Los datos espaciales son cualquier conjunto de información con datos de ubicación adjuntos para cada vector de variables.

Por ejemplo, las imágenes RS (Teledetección) El sensor Landsat satelites ETM + registra la luz y la reflectancia infrarroja en 8 bandas, cada banda es una cuadrícula de trama y cada cuadrícula tiene tamaño, valor de reflectancia y su posición en la cuadrícula, y la cuadrícula tiene sus esquinas y ubicación central en el sistema de coordenadas WGS 84. A partir de ese conocimiento, podemos colocar cada célula en su lugar adecuado en la superficie terrestre.

Los datos del censo son otro tipo de datos espaciales, donde cada hogar tiene su ubicación, número de residentes y otros datos. (El Centro de estadísticas finlandés recopila muchas variables diferentes para cada hogar, pero solo los agregados de área están disponibles para los investigadores debido a preocupaciones de privacidad) generalmente 250 datos de cuadrícula, pero en áreas escasamente habitadas puede ser de 1 km o más.

Los datos originales son datos vectoriales, porque los puntos de datos no están en la matriz de cuadrícula regular. Los datos de vectores espaciales vienen en varias formas, puntos, líneas y polígonos. Los puntos son coordenadas de ubicación, con tablas de atributos adjuntas, como los datos del censo mencionados anteriormente. Las líneas tienen un punto de partida, un punto final y, en el caso de curvas, varios puntos medios y una tabla de atributos, así es como se representan las redes de carreteras en los sistemas de navegación, es un sistema de líneas y nodos conectados con atributos adjuntos de qué tan rápido puede conducir, cuánto tiempo es la espera en las intersecciones (llamada penalización de tiempo).

Los polígonos son unidades de área, con bordes establecidos como líneas que tienen una tabla de atributos adjunta. Así es como se forman la mayoría de los mapas a partir de datos rs, los campos, los bosques y otras formas se digitalizan, se les asignan atributos en el proceso y luego se colorean según corresponda.

Los datos espaciales son simplemente datos que se han vinculado a una ubicación. Cualquier tipo de atributo se puede vincular a una ubicación; por ejemplo, cada negocio dentro de las 10 millas de su ubicación podría tener un nombre, dirección, tipo de negocio, número de empleados y más. Donde se pone interesante es descifrar el significado de los datos espaciales, que es su pregunta. Hay muchas compañías que esperan hacer exactamente eso, obtener información de los datos espaciales y mejorar su capacidad para llegar a los clientes.

Tomemos, por ejemplo, servicios basados ​​en la ubicación. En esta industria, las compañías buscan recopilar información sobre lo que las personas hacen en ubicaciones particulares para brindarles mejores servicios. Esto se realiza con frecuencia a través de dispositivos móviles, que puede imaginar generar un gran volumen de datos que deben ser manejados por servidores con la esperanza de dar sentido a la información. Por lo tanto, los servicios basados ​​en la ubicación pueden caer en la categoría de big data, que se analiza utilizando los métodos de la ciencia de datos. En última instancia, surgen nuevos conocimientos del análisis que podrían informar a las empresas sobre dónde ubicar nuevas tiendas, qué productos podrían ser de interés en diferentes regiones geográficas y más.