Los datos espaciales son cualquier conjunto de información con datos de ubicación adjuntos para cada vector de variables.
Por ejemplo, las imágenes RS (Teledetección) El sensor Landsat satelites ETM + registra la luz y la reflectancia infrarroja en 8 bandas, cada banda es una cuadrícula de trama y cada cuadrícula tiene tamaño, valor de reflectancia y su posición en la cuadrícula, y la cuadrícula tiene sus esquinas y ubicación central en el sistema de coordenadas WGS 84. A partir de ese conocimiento, podemos colocar cada célula en su lugar adecuado en la superficie terrestre.
Los datos del censo son otro tipo de datos espaciales, donde cada hogar tiene su ubicación, número de residentes y otros datos. (El Centro de estadísticas finlandés recopila muchas variables diferentes para cada hogar, pero solo los agregados de área están disponibles para los investigadores debido a preocupaciones de privacidad) generalmente 250 datos de cuadrícula, pero en áreas escasamente habitadas puede ser de 1 km o más.
- ¿Puedo ser arquitecto y científico de datos al mismo tiempo?
- ¿Cuál es la diferencia entre estadísticos y adivinos?
- ¿Qué es el Big Data POC?
- ¿Podrían algunas características ser más importantes / significativas en algunos algoritmos de aprendizaje automático que en otros?
- Quiere aprender Big data. ¿Cómo debo aprender desde una perspectiva de prueba, por favor responda?
Los datos originales son datos vectoriales, porque los puntos de datos no están en la matriz de cuadrícula regular. Los datos de vectores espaciales vienen en varias formas, puntos, líneas y polígonos. Los puntos son coordenadas de ubicación, con tablas de atributos adjuntas, como los datos del censo mencionados anteriormente. Las líneas tienen un punto de partida, un punto final y, en el caso de curvas, varios puntos medios y una tabla de atributos, así es como se representan las redes de carreteras en los sistemas de navegación, es un sistema de líneas y nodos conectados con atributos adjuntos de qué tan rápido puede conducir, cuánto tiempo es la espera en las intersecciones (llamada penalización de tiempo).
Los polígonos son unidades de área, con bordes establecidos como líneas que tienen una tabla de atributos adjunta. Así es como se forman la mayoría de los mapas a partir de datos rs, los campos, los bosques y otras formas se digitalizan, se les asignan atributos en el proceso y luego se colorean según corresponda.