¿Qué te hizo interesado en la ciencia de datos?

Estaba terminando mi maestría en estadística y consideré solicitar un doctorado .

Debido a la falta de financiamiento para estudiantes extranjeros, decidí solicitar un empleo .

Principalmente solicité consultoría técnica , modelaje y algunos trabajos financieros .

En breve, acepté una pasantía para aplicar el aprendizaje automático para detectar fugas en los sistemas de distribución de agua mediante el análisis de series de tiempo de consumo.

A partir de ahí, me enganché.

Fue la combinación perfecta para mí:

• I + D aplicada .
• Siempre cosas nuevas para aprender .
• Muchas oportunidades de trabajo y progreso profesional.

Me interesé en la ciencia de datos por 3 razones principales:

1. Me encanta contar historias con datos, usar datos para ayudar a dar vida a esos datos. Como científico de datos, puedo convertir datos aparentemente sin sentido en una recomendación para ayudar a una empresa a mejorar su producto, servicio o experiencia. Esto puede ayudar a un negocio a crecer u obtener más clientes.
2. Soy un tecnófilo Me encanta usar la última y mejor tecnología. Ya sea que se trate de hardware o software, disfruto tener en mis manos estas nuevas tecnologías para ver cómo eso puede enriquecer nuestras vidas.
3. Posiblemente, la razón número uno por la que me metí en la ciencia de datos, me apasiona ayudar. En ciencia de datos, eso podría ayudar a una empresa a comprender a sus clientes o mejorar la forma en que utiliza sus datos de clientes. Tengo una sensación fantástica de satisfacción laboral cuando veo que los frutos de mi trabajo me ayudan de muchas maneras diferentes

Cuando comencé como pasante en una empresa de aprendizaje electrónico para ciencia de datos (DataCamp). Acababa de obtener mi maestría en Literatura y Lingüística y me contrataron para verificar la sintaxis del inglés en los cursos que habían realizado.

Por diversión, comencé su introducción gratuita al curso R y vi algunas cosas que puedes hacer con R (principalmente visualización, y lo admito, me atrajeron especialmente las nubes de palabras :)). Después de esa pasantía, decidí comenzar otro programa de maestría en Gestión de la Información, con especialización en ciencia de datos. Tomé clases como aprendizaje automático, recuperación de información basada en texto, minería de datos, … Mientras tanto, seguí estudiando y aprendiendo escribiendo tutoriales para otras personas que eran como yo y que querían intentar entrar en la ciencia de datos.

Después, primero fui contratado en Deloitte pero luego decidí unirme a DataCamp nuevamente como periodista de ciencia de datos, combinando mis dos pasiones: la escritura y la ciencia de datos.

Mi interés en la ciencia de datos realmente surgió durante mi doctorado mientras desarrollaba modelos matemáticos a partir de datos. En el proceso, hice mucha manipulación de datos, estadísticas y programación en R y python. Me interesé en el aprendizaje automático y comencé a tomar cursos en línea y a leer una gran cantidad de recursos en línea gratuitos. Hacia el final de mi doctorado, participé en un campamento de ciencia de datos que realmente me abrió los ojos al campo. De hecho, es un campo muy emocionante y estoy particularmente interesado en las aplicaciones de la ciencia de datos en la asistencia sanitaria.

He completado mi primer año de b.tech y estoy aprendiendo habilidades de ciencia de datos lado a lado. Un día quiero ser un científico de datos de Super Awesum.

Algunas personas están interesadas en este campo ya que quieren obtener paquetes altos y esa etiqueta de trabajo más sexy.

Pero en mi caso, siempre estuve interesado tanto en programación como en Estadística, no soy bueno en matemáticas pero no sé por qué disfruto más aprendiendo matemáticas.

Entonces, estaba buscando un campo para implementar todas estas habilidades y elegí Data Science.