Hola parul
¡Saludos!
Creo que la edad nunca debería ser un problema para aprender nuevas tecnologías / herramientas o cambiar una profesión, lo que importa es el interés de uno.
- ¿Cuáles son los conceptos clave en la clasificación de datos?
- ¿Qué campo prefiere si reinicia su carrera ahora, Machine Learning, Data Science, Quant?
- ¿Qué diferencia a una solución típica de Kaggle en algún lugar en el medio del paquete frente a alguien en, digamos, el 5-10% superior?
- ¿Hay algún sitio web gratuito como freecodecamp para aprender aprendizaje automático, inteligencia artificial y ciencia de datos?
- ¿Me importa la multicolinealidad o la interacción cuando mi objetivo es la predicción?
Si uno está realmente interesado en aprender, algo debería ir a por ello.
En el caso de usted, como su edad es 38, no creo que sea demasiado tarde para cambiar su carrera.
He visto participantes con más de 60 años haciendo un programa ejecutivo con Aegis.
Nuestro programa de posgrado en ciencia de datos, análisis de negocios y big data que se ofrece en asociación con IBM ayuda a las personas a aprender diferentes herramientas y tecnologías requeridas en el campo de la ciencia / análisis de datos.
Este programa se ofrece en diferentes modos de entrega como se menciona a continuación: (consulte este enlace para obtener más información sobre el programa)
- Curso de tiempo completo: http://goo.gl/7veAon
- Modo de fin de semana ejecutivo: http://goo.gl/I9J3r5
- Modo ejecutivo en línea: http://goo.gl/jX7r70
Puede ver el perfil de los participantes que se inscribieron en este programa, el currículo del curso, el perfil del profesorado, etc.
Incluso en el programa de tiempo completo ofrecido por nosotros, tenemos participantes con una edad promedio de 33 años y una experiencia de 7 a 8 años.
Análisis comparativo de los principales institutos analíticos: haga clic aquí
¡Todo lo mejor!
