¿Cuál tiene el mejor alcance, Big Data o AWS?

Big data es una colección de grandes volúmenes de datos que no pueden procesarse utilizando los sistemas tradicionales de administración de bases de datos. Esta gran cantidad de datos proviene de varias fuentes, como teléfonos inteligentes, Twitter, Facebook y otras fuentes. Según diversas encuestas, el 90% de los datos mundiales se generan en los últimos dos años.

Para abordar estos problemas, los laboratorios de Google idearon un algoritmo para dividir su gran cantidad de datos en fragmentos más pequeños y asignarlos a muchas computadoras y, cuando se hicieron los cálculos, recuperar los resultados para consolidarlos. Este marco de software para almacenar y procesar big data se conoce como Hadoop. El framework Hadoop tiene muchos componentes como HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, sqoop, zookeeper para analizar datos estructurados y no estructurados utilizando hardware básico. Este es un curso de capacitación reconocido en la industria que es una combinación de los cursos de capacitación en desarrolladores de Hadoop, administrador de Hadoop, pruebas de Hadoop y análisis de big data. La capacitación de Cloudera Hadoop lo preparará para eliminar la certificación de Big Data.

Curso de certificación de Big Data Hadoop , los alumnos obtendrán un conjunto de habilidades prácticas en Hadoop en detalle, incluidos sus módulos fundamentales y más recientes, como HDFS, Map Reduce, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Oozie, Zoopkeeper, Spark y Storm. Al final del programa, los aspirantes reciben la certificación Big Data & Hadoop . También trabajará en un proyecto como parte de su capacitación que lo preparará para asumir tareas en Big Data

Related Content

Ciencia de datos: ¿dónde encontrar ejemplos de proyectos usando Python con SQL?

Cómo extraer el registro DNS de un sitio web para compartir videos (YouTube) para combatir el terrorismo

¿Cuáles son los criterios de selección para la admisión en un programa de maestría en Ciencias de la Computación, Data Science Strand? ¿Se da preferencia a la experiencia laboral?

¿Cuán estrechamente está relacionada la analítica de big data con el aprendizaje automático?

¿Cuáles son algunas revisiones en el curso de ciencias de datos en el aula por EduPristine en Bangalore?

¿Por qué no ambos? Conviértase en un desarrollador de Big Data y productívelo en la nube de AWS.

Proporciono capacitación en modo persona en la ubicación de Bangalore y en línea también.

Instituto: Monjes de ciencia de datos

Facilitador:

Trabajando como Consultor Senior – Analytics, en una de las mejores firmas de Data Analytics en Bangalore. Tiene experiencia en análisis de datos: aprendizaje automático e ingeniería de datos. Ofrecemos clases en línea y en el aula. No dude en llamarnos al +91 770-223-3245

Apache Spark usando Scala:

Abstracción de grandes datos de Spark RDD- Lenguaje Scala en detalles- Datos estructurados – SQL, marcos de datos y conjuntos de datos

Proyecto en vivo:

Un proyecto en vivo que se ejecuta en vivo en Amazon Elastic Map Reduce (EMR) y Amazon Redshift en Amazon Cloud.

El analista de Big Data

Big data es un tipo de conjunto de datos, se refiere a cantidades masivas de datos almacenados dentro de un lago de datos, almacén de datos o base de datos a gran escala como AWS Redshift.

Amazon Web Services, AWS, es una línea de servicios y productos basados ​​en la nube ofrecidos por Amazon. Son el líder en informática basada en la nube con la mayoría de la cuota de mercado. Amazon tiene productos para almacenar y analizar grandes datos como Redshift, Elasticsearch, Athena, Kinetics Firehose and Analytics y Amazon Machine Learning.

Tenga en cuenta que los 3 proveedores líderes de computación en la nube (AWS, Microsoft y Google Cloud Services) ofrecen soluciones de big data. Google tiene BigQuery, un popular almacén de datos analíticos. Mientras tanto, Microsoft ofrece Azure Data Lake y Azure Data Warehouse. Un lago de datos es como un almacén de datos, pero también acepta datos no estructurados, como correos electrónicos e imágenes.

El almacenamiento de grandes datos en la nube se está volviendo más popular gracias a los menores costos de almacenamiento y al mantenimiento más fácil en comparación con el almacenamiento en las instalaciones. Los tres ofrecen varios tipos de almacenamiento en la nube a varios precios. Además, las opciones de análisis de datos permiten que los clientes encuentren más fácilmente un motor de análisis que se adapte a sus necesidades.

El analista de Big Data

Mientras trabaja en big data, también puede aprender aws básicos, por lo que le interesa cuál desea aprender.

Si va a usar hadoop / big data, debe comprender cloud / vms para la instalación, el propósito de la configuración

Pero si vas a aprender aws, entonces es más fácil que big data y útil para aprender big data también.

Entonces mi opinión es primero aprender aws y luego puedes ir a hadoop

El analista de Big Data

Campus Croma – Noida

9643950605 Croma Campus es uno de los mejores entrenamientos de AWS en Noida con 100% de seguridad. Croma Campus ha caracterizado módulos de cursos y reuniones de instrucción para estudiantes y clases de fin de semana, clases grupales nocturnas con aventura en vivo por el maestro de la industria In Noida.

Dirección: – E – 20, Sector-03, Noida -201301 (India)

(Cerca de las estaciones de metro del Sector 16)

Sachin Karale

More Interesting

¿Qué necesita aprender un ingeniero de software para ingresar a la ciencia de datos o la carrera de big data?

¿Cuál es la diferencia entre el desarrollador de Big Data junior y senior?

¿Cuáles son las ventajas de ser un científico de datos?

¿Cómo va a medir la similitud de dos voces utilizando la ciencia de datos?

Cómo gestionar el big data

Cómo hacer que el aprendizaje del análisis de datos y el tema del algoritmo sea más fácil e interesante

¿Realmente hace una diferencia entre los programas de EM de uno y dos años en los Estados Unidos, con respecto al campo de la ciencia de datos en términos de conseguir un trabajo también?

¿Cuál es la diferencia entre roaming de datos y datos móviles?

¿Cuáles son los usos de la estructura de datos de árbol?

¿Cuál es la utilidad de Big Data?

¿Es un doctorado la única forma de entrar en una carrera de ciencia de datos o se puede ir completamente con el autoestudio?

Siempre odié programar en idiomas de bajo nivel, ¿debería olvidarme de la ciencia de datos como una carrera potencial? Me refiero a C / C ++ en comparación con Matlab, R, Python

¿Un doctorado en análisis de datos ayuda a tener una carrera como científico de datos?

Un instituto de capacitación me dijo que no hay trabajo para principiantes en big data, ¿es cierto? Me aconsejan que vaya a un curso de ciencias de datos, ¿qué debo hacer?

Cómo hacer una carrera en big data