El analista de datos es cualquier persona que trabaje con datos para obtener información procesable. La tendencia general se está moviendo hacia el uso del término científico de datos más que los analistas de datos para dicho profesional.
Algunas compañías no diferencian entre un científico de datos y un profesional de análisis (o analistas de datos) y usan estos términos indistintamente para definir a los miembros de su equipo.
Por otro lado, un número significativo de empresas tienen esta diferenciación.
- Como licenciado en Ciencias de la Computación, ¿debería seguir un aprendizaje teórico de aprendizaje automático o un aprendizaje de aprendizaje automático aplicado?
- Big data es utilizado por los científicos de datos. ¿Quién traduce esta información para que la gerencia mejore o desarrolle estrategias de gestión y operaciones?
- Cómo solicitar una pasantía de Data Science en Amazon
- Cómo extraer grandes conjuntos de datos de registros médicos
- Por lo general, en la tercera sección de un artículo describimos el tipo de datos, la fuente de datos, el análisis de datos, etc. ¿Es este un método o una sección de metodología?
En general, aquí están los factores que, en mi opinión, pueden separar los dos.
Sin embargo, para tener éxito, ya sea como científico de datos o profesional de Business Analytics o Data Analyst, las siguientes son las habilidades que debe tener:
- Amor por los números y las cosas cuantitativas.
- Grit para seguir aprendiendo
- Amor por la codificación y la programación.
- Enfoque de pensamiento estructurado
- Pasión por resolver problemas
- Buen conocimiento de conceptos estadísticos.
Aquí están mis 10 punteros principales para garantizar un éxito duradero en cualquier campo.
- Aprende tanto como sea posible. Pase de 4 a 5 horas cada semana en el aprendizaje y el desarrollo y conozca lo último en la industria
- Desafío del status quo. Nunca suponga que lo que se está haciendo está siguiendo el enfoque más efectivo
- Cree que eres igual a todos los demás en la jerarquía. No tengas miedo de decir lo que piensas
- Concéntrese en la innovación y salga con la tierra rompiendo ideas en lugar de hacer el negocio como de costumbre.
- Concéntrese en desarrollar excelentes habilidades de comunicación y habilidades blandas, ya que esta es una de las mayores brechas que he visto en los profesionales de análisis
- No te conviertas en un pony de un solo truco. trate de obtener exposición en diferentes industrias y diferentes áreas funcionales.
- Participe en competiciones y eventos como Kaggle, para saber cuál es su posición frente a su grupo de compañeros.
- Intente escribir libros blancos y blogs sobre su experiencia en el tema.
- Desarrollar experiencia en el dominio ya que sin ese análisis no es efectivo.
- Finalmente, mantenga siempre una visibilidad clara de su fortaleza y oportunidades y de cualquier punto ciego. Busque activamente comentarios de su grupo de pares y sus superiores.
Espero que esto ayude.
¡Salud!
Gracias por sus votos a favor de antemano. Me mantienen en marcha! ¡Gracias!
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