¿Podría la inteligencia artificial gestionar proyectos?

Depende En mi opinión:

Lo que la IA puede hacer mejor que los humanos:

• Acceda y procese un gran volumen de información más rápido
• Eliminar la emoción de la ecuación en la toma de decisiones
• Asumiendo una IA bien ajustada con un conjunto claro de parámetros establecidos: mayor eficiencia y menor potencial de error

Lo que la IA no puede hacer mejor que los humanos:

• Leer lenguajes corporales
• Comprender la política organizacional
• Determinar las motivaciones y comportamientos de las personas.
• Negocie para realizar la venta, para realizar el trabajo, etc.

Entonces, en base a los supuestos anteriores:

Sí, AI puede gestionar proyectos que son Cortador de galletas / proyectos de línea de ensamblaje con fórmulas definidas y lista de verificación como:

• Hacer widgets con los componentes A, B, C y D.
• Cree otro conjunto de 1000 productos X dentro de los próximos 3 meses.

No, AI no puede gestionar proyectos que son:

• Nuevas iniciativas sin referencias históricas pasadas.
• Proyectos altamente visibles con mucha política organizacional involucrada.
• Proyectos que requieren mucha negociación, venta o convencimiento.

Probablemente puede gestionar algunos tipos de proyectos.

Quora como ejemplo

Como ejemplo, mira a Quora. Es un proyecto de preguntas y respuestas. Tiene las características que es:

• guiado por texto, que se presta a métodos estadísticos de análisis
• homogéneo, lo que significa que el proyecto puede dividirse en una gran cantidad de subtareas independientes y no relacionadas
• totalmente observable, lo que significa que una IA puede ver toda la actividad de escritura que continúa
• bien descrito, lo que significa que las respuestas están etiquetadas por humanos para una comparación fácil y confiable
• redundante, lo que significa que se puede solicitar a cualquier número de personas que respondan la misma pregunta.
• alto volumen, lo que significa que hay mucha actividad en curso.

Entonces, usar una IA para elegir a alguien para asignarle una pregunta es probablemente un método más confiable que pedirle a un humano que lo haga. Quora tiene las cosas correctas para que este enfoque solo funcione.

Trabajar en el mundo real

El trabajo en el mundo real no es como Quora.

• No está basado en texto, porque principalmente estamos trabajando con objetos y personas.
• No es homogéneo, ya que cada proyecto es un esfuerzo único que enfrenta problemas únicos en una escala mayor que una respuesta de Quora.
• No es completamente observable, lo que significa que la máquina no puede ver la mayor parte de lo que se está haciendo.
• No está bien descrito para que la IA pueda comprender los requisitos en detalle.
• No es redundante, lo que significa que la IA no puede simplemente arrojar a un grupo de personas a un problema para resolverlo.
• No es un volumen alto, lo que significa que la escala proporcionada por una IA en la gestión de actividades masivas no es necesaria.

El futuro del trabajo

La administración no es una tarea que probablemente se automatice pronto. El trabajo es demasiado personalizado, creativo, adaptativo y orientado a las personas, que son habilidades que los humanos poseen más que las computadoras. Es probable que también lo hagan en el futuro cercano.

Entonces, el escenario más probable es que la IA se desarrollará para ayudar a los gerentes, en lugar de reemplazarlos. La IA puede hacer lo que mejor hace sobre la base de la observación estadística masiva de proyectos similares. Y el gerente puede hacer lo que mejor sepa hacer, aplicando esas habilidades en el punto de producción con trabajadores humanos reales.

Que IA? ¿El material de aprendizaje automático “profundo” actual, la búsqueda de estilo de Watson ++ o el material simbólico “clásico” con razonamiento o planificación? ¿Y qué PM? ¿Construcción o desarrollo web ágil?

El aprendizaje automático de estilo Google requiere grandes cantidades de datos de capacitación y ayuda manual para identificar algunas características interesantes. La excavación de texto al estilo Watson podría aplicarse a la comunicación del proyecto para la gestión del conocimiento, etc., OK. La IA simbólica nunca funcionó tan lejos. Ni siquiera la evaluación comparativa simple funciona en diferentes organizaciones de PM, porque los KPI dependen mucho de la cultura y la configuración competitiva.

Entonces, mi opinión es que las técnicas de IA pueden ayudar con tareas de MP muy específicas en entornos específicos con proyectos altamente repetitivos, pero no automatizarán las MP genéricas en los próximos 10 años. Además, no puedo ver un mercado que valga grandes inversiones.

Consideraría una combinación de Slack (o Mattermost o lo que sea) más chatbots como la próxima gran cosa. La amplia adopción de mensajeros más la relativa facilidad para escribir un chatbot (sin IA en realidad, solo un montón de expresiones regulares) podría conducir a innovaciones sorprendentes.

Con toda seguridad.

Estoy desarrollando una aplicación cognitiva basada en Watson de IBM para administrar un proyecto llamado – vida.

La aplicación se llama ilimitada! y es un entrenador de vida, manejando cada momento de tu día, tomando el control de tu calendario. Se puede escalar fácilmente para administrar un equipo.

Lo único ilimitado! necesidades es un conjunto de objetivos. Luego se optimizará hacia esos objetivos, como se indica. Un proyecto es un conjunto de objetivos. Ipso facto, ilimitado! Puede gestionar un proyecto con facilidad.

Mi aplicación saldrá en un par de meses.

Si lo necesita, contácteme en [correo electrónico protegido] .

La inteligencia artificial podría gestionar proyectos tarde o temprano. Los primeros pasos en la automatización ya se han tomado. Hasta el momento, los algoritmos de Epicflow impulsados ​​por IA mitigan los principales dolores de gestión de proyectos, pero nuestros expertos están continuamente haciendo mejoras agregando metadatos. Para más información, lea este artículo: Cómo la IA cambiará el futuro de la gestión de proyectos .

Mi opinión personal es que los seres humanos manejan mal los proyectos (nuestro cerebro humano es casi el mismo que en tiempos prehistóricos, cuando la caza y las habilidades sociales importaban mucho más que la gestión), e incluso que podría empeorar con el tiempo; es decir, los proyectos no se gestionan mejor que hace 35 años. Leí un libro interesante (olvidé el título y el autor) alegando que no podremos ir a la Luna hoy porque nuestras habilidades gerenciales han disminuido desde la década de 1970.

La gestión actual está dominada por la tecnología de TI mal utilizada. Un gerente de nivel intermedio pasa demasiado tiempo haciendo informes, es decir, rellenando formularios (por ejemplo, hojas de Excel) con números sin sentido. El principio de Peter sigue siendo extremadamente relevante hoy.

Entonces, ¿podría la IA hacerlo mejor? Creo que sí, al menos con el tiempo, tan pronto como se dé cuenta de que la gestión de proyectos no se trata de cifras.

PD. Realicé mi doctorado en IA y me encanta la tecnología de TI. Pero eso no me deja ciego sobre el hecho de que los gerentes lo usan mal.

Confesaré que no soy un experto en IA, aunque el concepto me parece fascinante. ¿Mis pensamientos sobre usarlo para la gestión de proyectos? Yo creo que no. ¿Puede AI ver un horario? Seguro. ¿Puede enviar mensajes automáticos a los miembros del equipo? Seguro. ¿Podría programar y monitorear las dependencias y planificar la próxima logística? Probablemente. ¿Puede reconocer que el techo se derrumbó y dejó caer 10,000 galones de agua en el medio del espacio de su equipo? No.

Ahora está vertiendo agua en su proyecto. Las personas se esfuerzan por rescatarse a sí mismas y a la mayor cantidad de sus equipos como sea posible. ¿Toma tiempo para ingresar la nueva variable de riesgo en su modelado de IA? ¿O te mojas las manos y comienzas a adaptarte a tu desafío inmediato?

La gestión de riesgos a menudo se descuida en los proyectos porque todos pensamos que somos lo suficientemente inteligentes como para reconocer y evitar riesgos antes de que ocurran. Incluso podríamos alimentar a AI con suficientes datos para calcular supuestos de riesgo específicos. ¿Pero tenemos sensores de IA que detectan el automóvil que se estrelló contra nuestra tierna estructura de puente? ¿Tenemos sensores que saben que nuestro envío de piezas “justo a tiempo” se cayó de un camión en Nueva Jersey?

¿Podría AI ayudar al gerente del proyecto a bloquear el cronograma para combinar esfuerzos para recuperar el tiempo perdido? Seguro. ¿Los miembros recalcitrantes del equipo responderían a la molestia de la IA y responderían a Clint caminando hacia su cubo y escuchando las preocupaciones de su proyecto y ayudando a encontrar formas de ajustar su carga de trabajo? Dudoso.

¿Puede la IA hacer cosas increíbles? Absolutamente. No preveo que reemplace los PM en el corto plazo.

¡Jaja! No hay posibilidad alguna. Si se pudiera predecir todo lo que podría suceder (o no suceder) en el ciclo de vida del proyecto, entonces se podría planificar con anticipación una respuesta apropiada. En otras palabras, ¡no habría necesidad de un PM en absoluto! En la vida real, sh * t sucede y es el rol del PM manejar el proyecto a través de esa circunstancia o alrededor de ella. Donald Rumsfeld tenía razón, cuando habló de incógnitas desconocidas.

… Por supuesto, cuando la IA es igual o superior a la capacidad humana, probablemente lo llamaremos Skynet …

La naturaleza de la gestión de proyectos en muchas áreas está cambiando de un enfoque de control de proceso definido con énfasis en el control a un enfoque de control de proceso empírico con énfasis en la adaptabilidad como resultado de Agile. Ese tipo de enfoque es esencial en un área con un alto nivel de incertidumbre. Creo que eso presentaría algunos desafíos importantes para un enfoque de IA.

Chuck Cobb
Autor de “La guía del administrador de proyectos para dominar Agile”
Echa un vistazo a mi capacitación en línea gratuita en http: // agileprojectmanagementaca …