¿Cuál es el alcance de la IA en la industria publicitaria?

Aquí hay un buen artículo sobre AIM o Marketing de Inteligencia Artificial. Marketing de inteligencia artificial.

¿Qué significa AI para los vendedores? La inteligencia artificial en marketing no muestra tendencias de desaceleración. Weber Shandwick concluyó que un poco más de dos tercios (68 por ciento) de los CMO informan que su compañía está “haciendo o planeando negocios en la era de la IA”.

1. Redes sociales

Las redes sociales son una herramienta increíblemente útil que permite a los especialistas en marketing B2B y B2C conectarse con una audiencia generalizada y generar reconocimiento de marca. Sin embargo, para que los motores de redes sociales sigan funcionando, necesitan monetizar de alguna manera. Aquí es donde el espacio publicitario juega un papel importante en las redes sociales, y la inteligencia artificial está liderando el cargo por esto de varias maneras. Según Hubspot, las principales plataformas sociales como Facebook, LinkedIn y Twitter están estudiando la forma en que los usuarios interactúan con los anuncios (incluidos los anuncios ocultos), apoyándose en algoritmos para seleccionar las fuentes de noticias basadas en las preferencias de un individuo. Esto significa que los compradores de anuncios pueden usar estos datos para canalizar su gasto y crear anuncios que saben que sus clientes ya están interactuando positivamente a gran escala.

2. Automatización de marketing

La transferencia de ventas es una de las mayores responsabilidades de los equipos de marketing grandes y pequeños. El uso del aprendizaje automático y las capacidades de inteligencia artificial para clasificar a los clientes potenciales de ventas en función de su probabilidad de cierre es otra área que está cobrando fuerza. Para los especialistas en marketing de demanda específicamente, el uso de IA para personalizar los programas de marketing y los correos electrónicos con clasificación de clientes potenciales (también llamada calificación de clientes potenciales) definitivamente está cambiando el juego.

Y, con los datos optimizados en una plataforma de ventas y marketing de inteligencia artificial como EverString, la inteligencia artificial está ayudando a los especialistas en marketing de demanda a hacer esto a gran escala. La automatización de marketing solo continuará siendo cada vez más poderosa con las capacidades de IA.

“Según una investigación de Marketing Automation Insider, la automatización de marketing se ha expandido en una industria de $ 1,65 mil millones en los últimos 5 años”.

3. Conservación y optimización del contenido.

El contenido impulsa muchas de sus iniciativas como comercializador, desde campañas hasta programas y redes sociales. Debido a que es un aspecto fundamental de cualquier estrategia de marketing, no es de extrañar que la IA también esté influyendo en la curación y optimización del contenido. Si bien la ejecución de la creación de contenido todavía depende en gran medida de poner lápiz a papel (en un sentido digital de todos modos), la IA está impulsando absolutamente la forma en que las personas interactúan con el contenido, también conocido como “viajes de compradores”.

Y los viajes de los compradores son solo el comienzo cuando se trata de IA en el contenido. Según el Content Marketing Institute, AI está comenzando a usarse en herramientas de personalización que observan comportamientos en línea, recomendaciones para la creación de contenido y estrategias de reorientación de contenido en anuncios. Si bien la IA puede no impulsar toda la creatividad detrás del contenido, ciertamente está marcando una diferencia en las aplicaciones y campañas detrás de él.

4. Puntaje de liderazgo y priorización de cuenta

A medida que el marketing basado en cuentas continúa creciendo en popularidad, los equipos deben centrarse en las cuentas correctas en el momento adecuado. Algunas de las formas más fáciles de hacerlo es a través de la puntuación de clientes potenciales y la priorización de cuentas, que dependen cada vez más de la inteligencia artificial y de las capacidades mejoradas de datos.

Por ejemplo, con EverString, utilizamos datos de intención dentro de una plataforma de ventas de IA para mostrar exactamente cuándo una empresa está buscando un producto como el suyo. Esto es increíblemente importante para los equipos de ventas B2B en particular, ya que cada venta toma un proceso de consulta. En resumen, cuando los equipos de ventas reciben clientes potenciales que son altamente relevantes y priorizados, aumenta la probabilidad de que estas cuentas se calienten y finalmente se cierren. Con AI, este proceso se acelera mucho más rápido que el enfoque manual tradicional, lo que permite a las empresas cerrar más negocios en menos tiempo. Este tipo de aceleración de ventas simplemente no se puede hacer sin el poder del aprendizaje automático.

5. Análisis predictivo

Las estrategias de marketing predictivas se basan en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial de varias maneras, incluida la predicción de cuándo un cliente tiene más probabilidades de realizar conversiones en todo el embudo de marketing. Esto es extremadamente valioso para los especialistas en marketing porque obtienen una gran comprensión de los comportamientos de los clientes que no podrían haber logrado por sí mismos, lo que les ayuda a obtener una ventaja por encima de su competencia y atacar mientras el hierro está caliente. LinkedIn señala que las estrategias predictivas son tan exitosas como los datos en los que se apoyan; sin embargo, a medida que los datos continúan volviéndose más sofisticados, hay algo de cierto en que las predicciones tienen un verdadero poder de permanencia en la era digital.

Aunque la IA podría ser un concepto muy nuevo para los especialistas en marketing, indudablemente ya ha dado forma a estrategias y campañas, con tecnología predictiva a la cabeza. La verdad es que AI puede hacer el trabajo pesado de calificación de clientes potenciales y priorización para los especialistas en marketing para que puedan pasar más tiempo perfeccionando sus verdaderas habilidades de marketing como mensajería, contenido y elaboración de campañas relevantes. Aquí hay un excelente video de Salesforce que ilustra cómo la IA, y en particular las estrategias predictivas, están cambiando el juego de marketing

Probablemente mucho.

Podemos aplicar el famoso método para hacer pancartas, tarjetas, anuncios, etc.

Supongamos que alimentamos más de un billón de este material publicitario como ejemplos, y creamos un sistema que puede dividir cada uno de los consejos en características, como fuente en negrita, texto grande, un método particular para decir algo, un símbolo, bueno, la lista es largo …

Ahora podemos hacer un sistema que pueda seleccionar aleatoriamente una característica de cada uno de estos billones de ideas, esto nos proporcionaría muchos anuncios para la misma cosa con características diferentes. Podemos seleccionar solo uno de estos, también podemos agregarlos al sistema base para producir otros anuncios

No solo lo anterior, hay millones de formas en que la publicidad puede beneficiarse de la IA, creo que la próxima revolución sería la revolución de la IA 🙂.

Incluso puede llegar un día en que la IA se haga cargo por completo de la publicidad.