¿Qué tan cerca estamos realmente de AGI o ASI?

Las opiniones sobre IA son un poco como la famosa broma judía: pregúnteles a tres personas su opinión política y, sin embargo, obtenga cuatro respuestas.

Las clasificaciones para AI pueden ser útiles, pero es mejor definir primero las dos palabras por separado. “Artificial” generalmente se entiende que significa “hecho por el hombre”. La inteligencia es un poco menos clara, pero comúnmente se entiende que significa la capacidad de resolver problemas lógicos.

Para ilustrar la dificultad de definir la inteligencia, tenga en cuenta que el biólogo puede decir que los delfines muestran un cierto nivel de inteligencia. Tenga en cuenta también que la inteligencia humana tiene diferentes componentes. Además de la inteligencia para resolver problemas lógicos, los humanos también tienen inteligencia social, que varía de una cultura a otra. La inteligencia social y emocional no se basa en la misma lógica que la inteligencia directa de “resolución de problemas”.

AI se basa en lógica binaria procesada por operadores booleanos como TRUE / FALSE / IF / THEN / AND / OR / NOR, etc. Esto nos dice que AI procesa declaraciones de hecho . No constituye un hecho por sí mismo (a menos que se le indique). Para resolver la pregunta que se le hace, verifica con las declaraciones de hechos a las que tiene acceso y produce la respuesta por deducción lógica. La computadora de ajedrez Big Blue de IBM pudo vencer al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov porque Big Blue podía calcular caminos más probables hacia una posición ganadora más rápido que Kasparov.

Big Blue es IA específica de dominio, al igual que el sistema de navegación de un automóvil autónomo es específico de dominio. Está diseñado para realizar una tarea específica. AGI es un salto cuántico para la IA. Nuevamente, es útil definir la terminología. General es un poco de todo (¿un jack de todos los oficios, un experto en ninguno?). Aquí también el diseñador del programa es clave. ¿Cómo ve ella o él la inteligencia general? ¿Qué debe saber el AGI? ¿A qué fuentes debería tener acceso? En otras palabras, cuál es la intención del “donante” humano de este AGI.

Ya sea AI, AGI o ASI, las computadoras utilizadas para todos los sistemas de IA son máquinas binarias que procesan declaraciones lógicas de hechos. Pueden hacerlo a un nivel muy alto y con gran velocidad, y pueden acceder a grandes cantidades de datos que los humanos no podrían procesar, pero siguen siendo máquinas binarias que procesan declaraciones lógicas de hecho. Los humanos, por otro lado, operan en un mundo análogo. En realidad podemos * sentir * dolor, tristeza, miedo, hambre, atracción física, esperanza, alegría, etc.

El sistema de inteligencia artificial solo puede * simular * estos sentimientos y emociones. Esa es la parte “artificial” de la IA. La inteligencia humana, en el sentido más amplio de la palabra, solo puede existir en un cuerpo biológico con un corazón humano. La historia a continuación explica los principios fundamentales de la IA.

La cibernética explica qué es la IA y qué no es

En su libro de 2014, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Nick Bostrom escribe que “Las opiniones de expertos sobre el futuro de la IA varían enormemente”. También cita “una serie de encuestas recientes han encuestado a miembros de varias comunidades de expertos relevantes sobre la cuestión de cuando esperan que se desarrolle la inteligencia artificial de “nivel humano” (HLMI) “.

Continúa diciendo que “la muestra combinada dio la siguiente estimación (mediana): 10% de probabilidad de HLMI para 2022, 50% de probabilidad para 2040 y 90% de probabilidad para 2075”.

Si acepta esta proyección, la siguiente pregunta es qué tan rápido progresamos de HLMI a superinteligencia. Nick se refiere a esto como el “despegue” y presenta argumentos para una velocidad de despegue rápida, moderada y lenta. Sugiere que “si se produce un despegue y cuando ocurra, es probable que sea explosivo”.

Nadie lo sabe con certeza. La mayoría de las predicciones sobre 2040 y 2060 son solo conjeturas. La IA de alguna manera parece tener ciclos de bombeo y muerte bastante pronunciados, más que otros campos. Ya hemos tenido varios inviernos de IA, y podemos dirigirnos a otro en unos pocos años si la exageración actual no se apaga.

Ni siquiera sé si alguien realmente está trabajando en AGI y ASI. ¿Cuál sería la definición del problema con la que trabajarían? Estamos haciendo una gran cantidad de investigaciones de IA muy interesantes, y nos estamos reuniendo con mucho éxito, pero por ahora son todos problemas ANI. Por supuesto, no sé qué investigación están financiando varios gobiernos en sus laboratorios de alto secreto … quién sabe cuántos “Proyectos Manhattan” en IA están en marcha y dónde.

El trabajo en el que estoy involucrado podría estar terminado para 2019 con la publicación en 2021. Podría tener un prototipo quizás para 2027. La tecnología alcanzaría su punto máximo en términos de hardware para aproximadamente 2045, por lo que ese sería el límite en términos de la unidad más pequeña, de menor costo y la unidad más grande y poderosa. La evidencia no respalda el tipo de ASI del que la gente habla comúnmente. He visto a personas pronosticar 1000 veces más inteligentes que los humanos. Esto no tiene sentido.

Solía ​​estar cada vez más cerca, pero ahora creo que nos estamos alejando más. También se podría decir que ya no está en camino hacia nosotros.

Pero aquí hay que esperar, ¿verdad? Todavía estoy jugando con él, pero ya no lo llamo artificial. Buena suerte a todos en el campo 😉