¿Cuáles son las estadísticas homosexuales en grandes empresas tecnológicas como Google, Apple y Facebook?

Solo como un problema lógico, sin tener en cuenta lo que constituyen los grupos:

Supongamos que el grupo de talentos consiste en Corazones y Diamantes. Supongamos que en muchas ciudades hay un sesgo en contra de los diamantes, y no importa cuál sea su nivel de habilidad, las compañías no los contratan. Sin embargo, supongamos que en una ciudad en particular hay muchos trabajos y no hay suficientes Corazones para llenar esos trabajos, por lo que algunas empresas dejan de lado su sesgo y deciden contratar tanto Corazones como Diamantes porque deben hacerlo .

Ahora, puede ser cierto que el diamante promedio es dos veces mejor que el corazón promedio; podría ser cierto que el diamante promedio es solo la mitad de bueno que el corazón promedio; puede ser que realmente sean casi lo mismo. Eso no importa, porque el sistema es básicamente normativo del corazón, pero hay una escasez de corazones, por lo que cualquier diamante que pueda ocupar un trabajo disponible es un buen diamante.

En el escenario descrito anteriormente, mirar las estadísticas de Diamante y Corazón en varias compañías no le dirá mucho, ya que los Diamantes no necesariamente son traídos a las compañías por competencia leal ni por muestreo estadístico de la población total. Incluso si encuentra que los diamantes están sobrerrepresentados en estas compañías, hay otras explicaciones además de que son sistemáticamente “mejores” que Hearts. El escenario anterior es uno; otra es que, debido al escenario anterior, muchos Diamantes tienen métodos altamente desarrollados para hacer frente a la adversidad que se traducen bien en el entorno laboral (aunque no necesariamente son mejores que los de, digamos, un Corazón que superó la pobreza).

Creo que una forma más efectiva de determinar si los Corazones o los Diamantes son sistemáticamente más talentosos es: examinar individuos con muestras equitativas y evaluarlos con pruebas justas.