Sí. De hecho, muchas de las personas que conocemos como científicos de datos en realidad son graduados de una variedad de especialidades que tienen entornos intensivos en datos (ver: Probablemente ya seas un científico de datos … por Tinashe Michael Tapera en Intensivo en datos).
Si está interesado en saber quiénes son, le sugiero que comience a escuchar The Data Skeptic Podcast. Este es un espectáculo increíble donde el presentador Kyle Polich a menudo incluye entrevistas con una multitud de profesionales académicos e industriales que trabajan con datos, y se los consideraría “científicos de datos”.
Algunos ejemplos muestreados al azar:
- ¿Qué curso en línea debo hacer, aparte de R, para comenzar mi carrera en el campo del análisis de datos?
- ¿Cuáles son los mitos del big data que afectan a las PYME?
- ¿Cómo convertirse en un científico de datos financieros? Quiero aplicar programación, matemáticas y finanzas en un solo trabajo. Tengo una licenciatura en informática, soy bueno con Java y C ++, y estoy aprendiendo R y Python. ¿Cuál debería ser mi próximo paso?
- Cómo crear una aplicación sin conocimiento de la ciencia de datos, de modo que pueda analizar puntos de datos en retrospectiva
- ¿Cuál es la mejor manera de elegir el número de componentes en PCA durante la reducción de dimensionalidad?
Economista Peter Backus
Geóloga licenciada Sharon Hill
Oceanógrafo Nicole Goebel
Músico Ryan Maguire
La historiadora Elizabeth Lee
Física Kate Jones-Smith
La conclusión: la “ciencia de datos” es mucho más amplia de lo que pensamos. Un científico de datos no es un cortador de galletas para una ocupación. Podría ser más una característica, o tal vez una especialización, que una ocupación estricta.
