No, no parece que se comportaría un verdadero adaptativo; mira, si realmente fuera un algoritmo adaptativo, notarías que X siempre está CERCA de ellos, pero que no es necesario, y solo si te GUSTA X E Y ( *)
Mira, si te gustó x, lo habrías escuchado hasta el final, repetir, canciones seleccionadas de la misma banda, etc. Estos eventos y combinaciones deben tener un mayor peso en la red de aprendizaje, lo más probable / fácil de seleccionar para que se reproduzca a continuación.
Parece que la función aleatoria necesaria en los datos de entrada comienza siempre con la misma semilla, quiero decir, podría ser solo un error, y dado que usted alteró la base de datos existente, podrían haberse creado nuevas “rutas” para el algoritmo aleatorio, o es un comportamiento codificado en algún lugar del código fuente.
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Es realmente difícil crear un buen “algoritmo adaptativo” para el usuario sin un equilibrio casi “alquímico” entre aleatorizar todas las canciones, seleccionar las favoritas y el estado de ánimo del oyente, ya que los humanos son realmente impredecibles.
