1. Big data es nuevo
Grandes referencias cruzadas de cada palabra utilizada en la Biblia, llamadas “Concordancias”, fueron utilizadas por los monjes eruditos durante siglos mucho antes de las primeras bases de datos.
2. Big data está hecho para grandes empresas
- ¿Cómo funciona el Big Data cuando faltan datos?
- ¿Cuáles son las fortalezas / debilidades de los diferentes algoritmos de aprendizaje automático?
- ¿Vale la pena aprender habilidades de análisis de datos después de tener 5 años de experiencia en la industria de TI?
- ¿Cuál es la diferencia entre Big Data y Hadoop?
- ¿Qué es Big Data y cómo se relaciona con las bases de datos?
Las empresas de todos los tamaños ahora pueden aprovechar el análisis de big data gracias a la mejora reciente en la tecnología de gestión de datos y nube.
3. Datos más grandes son mejores
La calidad de los datos gana sobre la cantidad de datos. Qué usar es a menudo más relevante que cuánto usar.
4. Nuestros datos están tan desordenados que no podemos dominar big data
La calidad de datos avanzada, la gestión de datos maestros y las herramientas de gobernanza de datos han facilitado la limpieza del desorden de datos de la empresa.
5. Cada problema es un problema de big data
Si está haciendo coincidir un par de campos con un par de condiciones en un par de gigabytes, no es realmente un gran problema de datos. No trate todas las necesidades de análisis como un gran esfuerzo de datos.
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