Analista de negocios de TI es un término ambiguo en el mercado actual, debe decirme sus responsabilidades. Dicho esto, el almacenamiento y la inteligencia empresarial dependen unos de otros. Como experto en almacenamiento de datos, usted estará familiarizado con el modelado de datos, el diseño de esquemas, el procesamiento de ETL, que puede o no utilizar alguna herramienta. Sin embargo, la inteligencia de negocios hoy en día se trata de herramientas y experiencia de dominio funcional.
Como un. Desarrollador de Business Intelligence, necesita comprender la herramienta, el diseño de la capa de metadatos, las capacidades de creación de paneles de informes y, finalmente, el conocimiento funcional del módulo para saber qué diseñar y crear.
Supongo que, como analista del almacén de datos, tiene una comprensión decente de la parte funcional de las necesidades de informes al diseñar / mantener el modelo de datos. Lo que debe hacer es aprender la herramienta que está utilizando en su organización. Si no está expuesto a eso, simplemente descargue cualquier herramienta líder de la industria como OBIEE, SAP BOBJ, SAS, qlikview, etc. como imagen virtual y comience a jugar con ella. Una vez que obtenga algo de exposición, pídale a su gerencia que le dé una oportunidad, a la gerencia le encanta el especialista en inteligencia de negocios con experiencia en almacenamiento de datos.
Avísame si necesitas ayuda específica.
Como analista de negocios de TI, ¿cómo pasar de un fondo de depósito de datos a análisis de datos y proyectos de inteligencia empresarial?
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Te aconsejaría que saltes a una tecnología nueva y vanguardista donde todos son relativamente nuevos.
Por ejemplo, si estudiaste y aprendiste todo lo que puedes sobre Amazon Redshift, probablemente podrías aterrizar allí más fácilmente, porque la demanda está creciendo, sin embargo, es un nuevo paradigma que la mayoría de las personas con experiencia en almacenamiento de datos / BI han ignorado. Ve a saltar sobre ellos.
También te aconsejo que comiences a bloguear semanalmente sobre análisis / almacenamiento / BI; probablemente te apestará al principio, pero es una excelente manera de aclarar tu pensamiento y solidificar tus aprendizajes. Y generará atención de las personas adecuadas.
Creo que Ry tuvo una buena idea, quizás en lugar de Redshift (un almacén de datos) podría considerar dashDB (almacén de datos con análisis).
Comience a aprender a usar clustering y algoritmos predictivos Comience a practicar el desarrollo de visualizaciones perspicaces que cuentan una historia de negocios.
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