¿Se puede decir que la diferencia entre Data Science y Machine Learning es que Machine Learning es una técnica a través de la cual se realiza Data Science?

Hola, gracias por A a A.

Lo has entendido bien.

Sin embargo, me gustaría editar un poco de lo que estás diciendo. La ciencia de datos se trata de todo el trabajo (no solo de analizar sus datos) y el aprendizaje automático se trata de los algoritmos que se utilizan para predecir un valor o acción futura en los datos analizados (no para analizar datos).

Usted sabe que el aprendizaje automático se trata de algoritmos, por lo que lo básico está aquí, pero Data Science implica:

1. Recopilación de datos (requerido, perspicaz, correcto).
2. Análisis de datos (extraiga la información útil, elimine la basura)
3. Construyendo un modelo. (predictivo, analítico, riesgo, rendimiento, etc.).
4. Modelo de prueba.
5. Visualización / representación (para poder comunicar sus ideas y visión de una mejor manera).
6. Probar nuevos enfoques, nuevos algoritmos, nuevas formas de simplificar y mejorar su modelo y mucho más.

Espero que esto ayude. Feliz aprendizaje .

Ayer, le dije a mi colega que la ciencia de datos, el aprendizaje automático son todos lo mismo … pero tiene razón en que la ciencia de datos puede abarcar muchas otras cosas además de ML, por ejemplo, estadísticas inferenciales.

La diferencia entre ellos es un método de extracción de conocimiento por parte de la ciencia de datos, hacemos análisis de datos en diferentes y el aprendizaje automático es uno de los campos entre ellos.