Data Scientist es una de las oportunidades laborales y de carrera más buscadas. Data Scientist es considerado como “El trabajo más sexy del siglo XXI”
Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas que a su vez pueden proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos. Emplean sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. También son responsables de comunicar las predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos.
- ¿Cuáles son las mejores bibliotecas de Python para la ciencia de datos?
- ¿Cuál es la diferencia entre el análisis empresarial y la ciencia de datos?
- ¿Hay algún curso ejecutivo de M.Tech o MS sobre Análisis de Datos o Ciencia de Datos en Chennai?
- ¿Cómo se manejan los datos faltantes en un gran conjunto de datos con características ordinales?
- ¿Cuáles son los ejemplos cuando Data Science se utilizó o se utiliza para proteger o cuidar el medio ambiente?
Ahora, para obtener un trabajo como Data Scientist, uno debe tener un conocimiento profundo y un enfoque práctico de los siguientes temas.
- Estadística
- Programación R
- Modelado predictivo
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Extracción de textos
edWisor.com es una de esas plataformas que ofrece una combinación de capacitación en vivo y en línea de Data Scientist por parte de profesionales con experiencia en la industria. Hay una gamificación del proceso de aprendizaje donde puedes aprender a tu propio ritmo y adquirir habilidades profesionales según lo exige la industria. Los expertos del mentor de la industria y los ayudan a aprender los trucos relacionados con los roles de trabajo.
También hay más de 100 empresas que están contratando candidatos capacitados para edWisor como pasantes / a tiempo completo .
