Cómo crear una aplicación sin conocimiento de la ciencia de datos, de modo que pueda analizar puntos de datos en retrospectiva

Es crucial aplicar las mejores prácticas para garantizar que no llegue a una conclusión falsa. Para aquellos con menos experiencia en análisis de datos, recomiendo obtener una herramienta de análisis de datos de escritorio fácil de usar que tenga mucha documentación para guiarlo a través del proceso.

Recomiendo la herramienta JMP de SAS. Es un entorno visual basado en menús adecuado para aquellos que desean centrarse en el análisis. Hay un período de prueba gratuito y el costo es bastante razonable si decide comprar: http://www.jmp.com/en_us/offers/…

Existe una gran cantidad de documentación JMP disponible a través de la búsqueda de Google, así como en ‘Análisis de series temporales JMP’, por ejemplo: Series temporales

Si aplica la herramienta, siga ejemplos documentados paso a paso, debe llegar a resultados valiosos. Es importante seguir las mejores prácticas documentadas (no siga sus propios supuestos, siga el proceso recomendado).

Esto debería hacerlo funcionar rápidamente y producir resultados. ¡Buena suerte!

More Interesting

¿Cuál es el futuro de Big Data e IOT para tomarlo como una carrera futura después de algunos años de experiencia en la industria india de TI?

¿Qué tan importante es la teoría de juegos para un científico de datos?

¿Es la estadística aplicada una buena especialidad para la ciencia de datos?

¿Cómo pueden los científicos de datos y diseñadores de productos trabajar juntos de manera más efectiva? ¿Cómo deberían los desarrolladores ayudar a los diseñadores a comprender las posibilidades y limitaciones del análisis de datos y el aprendizaje automático?

¿Cuál es la diferencia entre un trabajo de ciencia de datos que requiere el uso de software SAS y uno basado en un lenguaje científico (Python, R, Matlab, etc.)?

Cómo prepararse para un curso de Big Data Analytics en la extensión de Harvard

¿Los científicos de datos usan programación orientada a objetos?

¿Hay alguna similitud entre el desarrollo front-end y la ciencia de datos?

¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un ingeniero de aprendizaje automático en LinkedIn?

¿Cuáles son los mejores libros sobre ciencia de datos?

¿Los datos grandes son más útiles que los datos pequeños?

¿Cómo comenzar a aprender Big Data Hadoop? ¿Hay alguna manera de que pueda aprender por mi cuenta o cualquier material o tutoriales, o necesito unirme a un instituto?

¿Cuáles son los requisitos previos para una maestría en ciencia de datos?

¿Es cierto que si no eres muy bueno con los números y las estadísticas, no puedes ser bueno en el análisis de datos?

¿Alguien puede ayudarme en qué consiste el análisis de datos y cuál es la diferencia entre este y el científico de datos?