La pregunta que hizo es bastante amplia y depende completamente del dominio en el que desea trabajar.
Para comenzar con Computer Vision, primero debe conocer los conceptos básicos del procesamiento de imágenes. Si no me equivoco, Vision utiliza muchos modelos gráficos probabilísticos, por lo que es posible que desee tomar el curso Coursera en PGM de Daphne Koller. Es el mejor curso sobre PGM hasta la fecha :). Una vez hecho esto, puede comenzar con proyectos como el reconocimiento de objetos (utiliza la Propagación de creencias), la detección de rostros, el reconocimiento de fondo en primer plano, el reconocimiento de caracteres (el más fácil), etc.
Procesamiento del lenguaje natural, es posible que desee mirar en dos perspectivas diferentes, una de lingüistas y otra de informáticos. Como lingüista, uno necesita saber cómo funciona el idioma inglés como informático, necesita saber cómo hacer que las máquinas aprendan el idioma. Es posible que desee pasar por modelos como Campos aleatorios condicionales (CRF), Modelos ocultos de Markov, similitud de oraciones, etc. Los proyectos para esto pueden incluir, coincidencia de artículos (usando similitud de oraciones), etiquetador de parte del discurso (utilicé un modelo oculto de Markov como enfoque básico), autocompletado de texto, etc.
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En general, dividiría Machine Learning (el nombre más genial es ciencia de datos) en tres partes:
- Representación
- Aprendizaje
- Inferencia
Selecciona el que más te guste y lo implementa en varios dominios.
Mi favorito personal es Inferencia si tiene alguna pregunta al respecto, no dude en enviarme un ping 🙂
Después de seleccionar en qué quiere trabajar, simplemente mire el dominio en el que desea trabajar. Puede obtener toneladas de conjuntos de datos para varios dominios del Depósito de aprendizaje automático de UCI.
Mi dominio favorito es Healthcare, es un sector muy grande para problemas de aprendizaje automático. Hay muchos problemas que se pueden resolver en este dominio. Por ejemplo: predicción de diabetes, predicción de ER para hospitales, etc.
Por cierto, ¿has usado Kaggle? Ellos organizan muchas competiciones de ciencia de datos (muchas compañías solicitan tu rango de Kaggle)
