¿Cuáles son los ejemplos cuando Data Science se utilizó o se utiliza para proteger o cuidar el medio ambiente?

Data Science / Big Data se utiliza para:

  • Ciclo de carbono y secuestro de carbono
  • Investigación del cambio climático
  • Mediciones de radiación atmosférica
  • Biogeoquímica de los ecosistemas terrestres.
  • Biodiversidad
  • Seguimiento y previsión de la contaminación del aire.

Un caso de uso típico de Big Data, por ejemplo, en la empresa moderna incluye la recopilación y el almacenamiento de datos de sensores, la ejecución de análisis de datos a escala, la generación de pronósticos, la creación de portales de visualización y la generación automática de alertas en caso de desviaciones anormales o infracciones del umbral.

Caso de uso: Monitoreo y análisis de datos del sensor de calidad del aire utilizando la base de datos Axibase Time-Series y el lenguaje R.

Monitoreo ambiental usando Big Data

Pasos tomados por el equipo de ciencia de datos para ejecutar el caso de uso:

  • Recopile datos históricos de AirNow en ATSD
  • Transmita datos actuales de AirNow a ATSD
  • Use el lenguaje R para ejecutar análisis de datos y generar pronósticos para todas las entidades y métricas recopiladas
  • Cree pronósticos de Holt-Winters en ATSD para todas las entidades y métricas recopiladas
  • Construye un portal de visualización
  • Configurar reglas de alerta y notificación en el motor de reglas ATSD

Data Science está luchando contra la sequía de California al ayudar a encontrar tuberías con fugas.

http://www.smartgridnews.com/sto