Típicamente, se genera un banco de múltiples filtros Gabor variando la frecuencia y orientación de una wavelet madre. Estos filtros se combinan con la imagen de la señal, produciendo un espacio de Gabor. Si entiendo su pregunta correctamente, este espacio de Gabor es el “resultado” que está preguntando. En pocas palabras, los valores en el espacio de Gabor representan el nivel de activación (es decir, la amplitud de respuesta) para cada filtro en cada ubicación espacial en la imagen de la señal.
En aras de la explicación, tomemos un solo filtro de Gabor que tenga una orientación vertical más o menos. Si aplicamos este filtro a una imagen de señal (digamos que la imagen de cebra en la parte superior izquierda de la figura a continuación), debería mostrar una alta activación alrededor de las rayas verticales de la cebra. Entonces podemos visualizar el espacio de Gabor reconstruyendo una imagen en escala de grises usando los valores de activación del filtro como brillo [1]. Como puede ver en la imagen en la parte inferior izquierda de la figura a continuación, las áreas alrededor de las rayas verticales están “iluminadas” con alto brillo (por lo tanto, alta activación de Gabor). Se activarán diferentes filtros por diferentes partes de la imagen de la señal. Por ejemplo, un filtro orientado en diagonal se iluminaría alrededor de los cuartos traseros y el hocico de la cebra (donde las rayas también son diagonales).
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[1] https://wwwold.cs.umd.edu/class/…
Aquí hay un video de demostración que hice para que pueda verlo en movimiento (y aplicado a las caras):
http://jmgirard.com/gabor-visual…
