Este sigue siendo el tema de la investigación actual tanto para la informática / inteligencia artificial como para la psicología cognitiva. Entonces, hay algunas respuestas a sus preguntas, pero en general no creo que haya una respuesta definitiva. Dicho esto, voy a echar un vistazo a algunas de sus preguntas:
¿Y por qué los humanos son tan increíblemente buenos para reconocer formas oscuras de imágenes familiares?
Hay una buena cantidad de estudios de psicología que determinan que la visión (como con cualquier otro sentido) se ve directamente afectada por el contexto que utiliza su cerebro para interpretar la información que recibe de sus sensores / ojos. Este documento o visión basada en el conocimiento cubre algunos de los conceptos básicos. http://www.ent.mrt.ac.lk/~ekulas…
- ¿Cómo nos ayuda la informática a comprender mejor el universo?
- ¿Es posible tomar la construcción del producto para DFA con diferentes idiomas?
- ¿Cómo se puede escribir un programa Java que imprima un conjunto completo de las primeras cuatro tablas de multiplicación (hasta 12) organizadas en columnas?
- Cómo usar el lema de bombeo para demostrar que [matemáticas] A = \ {www \ mid w \ in \ {a, b \} ^ * \} [/ matemáticas] no es un lenguaje normal
- ¿Cuáles son algunas de las aplicaciones comunes de Machine Learning?
¿Qué tan bien se desempeñan las computadoras en este tipo de tareas de reconocimiento de imágenes oscuras?
El tipo de procesamiento de imágenes ilustrado se describe mejor como muestreo espacial o mosaico. Solo quiero diferenciarme de “oscurecer” u oscurecer. Las computadoras / escáneres superarán al sistema humano al detectar contenido de imágenes que es muy oscuro o brillante.
¿Qué se necesita para simular la capacidad humana en las computadoras?
Este sigue siendo el objetivo y la razón de tanta investigación en esta área. La dirección generalmente aceptada que promete en informática es “Reconocimiento de patrones” http://en.wikipedia.org/wiki/Pat…
