Como estudiante de secundaria, ¿cómo puedo aprender Matemáticas para la informática?

Han pasado más de 2 meses desde que se hizo esta pregunta y creo que ya debe haber revisado las sugerencias. Esta pregunta es la que hice cuando estaba en octava clase. Nunca recibí una respuesta y, para ser sincero, no pude lidiar con eso como pensaba.

Entonces, para que nunca hagas lo que hice, escribiré una respuesta a eso. Sé que estás lo suficientemente motivado y tienes ese entusiasmo para continuar, pero solo que nunca te enfrentas a la parte de lo que hice, por favor lee mi respuesta. Aunque todavía publicaré los enlaces relevantes para eso, en caso de que no te pierdas nada.

-> Álgebra | academia Khan

-> Buscar cursos por tema

En Mit Course Ware ( el segundo enlace ), asegúrese de hacerlo

  1. Álgebra y teoría de números
  2. Matemáticas discretas
  3. Ecuaciones diferenciales
  4. Probabilidades y estadísticas
  5. Análisis matemático

-> Matemáticas para la informática

-> También practique problemas en SPOJ. Ellos, en un punto, son problemas matemáticos y computacionales más o menos complicados. En cierto modo, aplica las matemáticas con su lenguaje de programación.

Espero que hagas bien estos cursos y que ya lo hayas hecho. Por favor, asegúrese de seguir “Qué no hacer”.

NO HAGA

  1. Deja de practicar las matemáticas. Sigue haciéndolo todos los días. Las matemáticas son algo que es demasiado fácil o se te pasa por la cabeza. Si desea hacerlo, es seguro que tiene interés en las matemáticas, incluso si es solo para informática. Asegúrate de darle suficiente tiempo. Las matemáticas son tan vastas, incluso para temas limitados, puede llevar años hacerlo si no estás lo suficientemente inclinado a la materia.
  2. Piensa que tus matemáticas de secundaria no son buenas. Más bien, haga esos temas a fondo y busque los problemas avanzados en ellos. Es posible que no lo ayuden directamente en informática, pero fortalecerán su base hasta el punto de que nunca fallaría en lo básico.
  3. Perder la esperanza. Mira, podría ser solo mi punto de vista para ti. No te conozco, pero perder la esperanza es una habilidad humana que salió terriblemente mal. En algún momento puede ser inevitable. Me di cuenta de una manera, una experiencia propia y varias otras que realmente estudié. Aplica las Matemáticas que utilizas con tu lenguaje de programación. Puede ser directamente útil como proyecto, pero así aprenderá rápidamente. Es solo una forma similar a la aplicación de estructuras de datos sin usar las bibliotecas. No dudes en hacerlo con diferentes idiomas. Le ayudará a analizar la profundidad de la ecuación misma.
  4. Piensa que siempre tendrás éxito. Mira, no quiero desmotivarte, pero cuando haces algo te encuentras con un problema. La matemática en informática es igual. Aprendes, tienes éxito, aprendes, puedes fracasar. Es cierto, podría aplicarse más a mí porque en realidad fallé pero no deberías. Creo que nadie debe!

Espero que mi respuesta te ayude de cualquier manera posible. Podría responderlo como algo que debería haber hecho, pero no sirve de nada reflexionar sobre eso ahora. Hazlo. Hazlo lo mejor que puedas. Haz que sea parte de tu vida diaria.

Hay una cosa más que debo agregar. Aunque, es demasiado pronto para pensar, pero si te preparaste, creo que realmente lo harás. Para tu licenciatura, prueba Matemáticas y Computación , si quieres Matemáticas en tu carrera. Si es solo por aprender, no dude en ignorar esta afirmación.

Espero que esto haya ayudado.

La informática necesita que seas mucho más lógico. Hoy en día, algunas tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) necesitan habilidades matemáticas muy inteligentes.

A continuación se presentan algunos puntos que deben tenerse en cuenta.

  1. Debe ser capaz de resolver un problema matemático de varias maneras.
  2. Debe ser lo suficientemente inteligente como para encontrar un método inteligente para resolver cualquier problema que requiera menos tiempo.
  3. Debe ser lo suficientemente lógico para visualizar cualquier problema en tiempo real en ecuaciones matemáticas.

Hay muchos cursos en línea disponibles de forma gratuita en edx, coursera, khanacademy, Udacity y muchos más.

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