¿Cuáles son algunos desafíos calificados de aprendizaje automático que se inician cada año?

Creo que lo más importante es que no sabemos cómo nuestra mente resuelve todos los problemas. De hecho, se considera que si sabemos cómo nuestro cerebro resuelve problemas del mundo real, siempre podemos programar para hacer lo mismo.

Así que creo que los desafíos son que el informático y el neurocientífico no trabajan juntos para descubrir el secreto del cerebro. Lo que el científico de la computación pensaba que solo es bueno programar para permitir que el sistema funcione como un humano (lo que se conoce como semana-IA), mientras que el neurocientífico solo pensó en cómo funciona la neurociencia, pero no cómo usar máquinas u otras cosas para simular el proceso.

Durante mucho tiempo, existen predicciones de que alcanzaremos la IA de nivel humano en algunos años o en algunos años. Pero hasta que sepas, estamos lejos de la verdadera IA de nivel humano.

Entonces, en mi opinión, el verdadero desafío es que todavía no resolvemos el problema básico de filosofía del proceso de aprendizaje de los humanos, todavía no sabemos cómo el cerebro maneja el proceso y si solo hay una forma inteligente (como los humanos).

Algunos críticos también piensan que el comportamiento no es el verdadero reflejo de la inteligencia, porque uno puede quedarse sentado en silencio y no decir nada mientras aún es inteligente. Puede encontrar algunos materiales como la sala china, Jeff Hawkins y el libro de Jeff sobre inteligencia.

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