Recientemente publiqué una publicación de blog sobre este mismo tema: una ronda de 7 boletines de ciencia de datos impresionantes para mantenerlo informado.
Mis siete favoritos fueron:
1. Elixir de datos
- ¿Qué significa esto exactamente, "Cambiar los puntos de inicialización durante el entrenamiento" para el aprendizaje profundo?
- ¿Qué otras arquitecturas de redes neuronales se han utilizado para reducir las facturas de energía del centro de datos aparte del método de DeepMind?
- ¿Debo comenzar a aprender Python y el aprendizaje automático al mismo tiempo?
- ¿Qué es mejor en términos de ROI: MS en informática o MS en análisis de datos / ciencia de datos en EE. UU.?
- Cómo aprender el aprendizaje automático desde el nivel cero
Data Elixir es comisariada semanalmente por Lon Reisberg, un geek tecnológico confeso que tiene una historia laboral extremadamente prestigiosa que incluye trabajar para la NASA. Es un gran todoterreno con una combinación de noticias, opiniones y tutoriales.
2. Resumen de RJMetrics DS
En lugar de proporcionar una extensa lista de artículos, DS Roundup generalmente incluye solo cuatro o cinco grandes lecturas. Una cosa que realmente me encanta es la sinopsis que compilan de cada artículo. Es fácil de leer, y significa que incluso si no tengo tiempo para leer cada artículo, aún puedo obtener las conclusiones clave.
3. Ciencia de datos semanal
Cada edición de Data Science comienza semanalmente con sus selecciones de los mejores artículos de la semana anterior, seguidas de listas más largas para artículos y tutoriales de data science.
4. Noticias de KDnuggets
Que data de 1993, es fácilmente el boletín más antiguo de nuestra lista. Si bien esta es solo una lista de enlaces de artículos publicados en KDnuggets sin ningún resumen, la calidad del contenido en (posiblemente) el mejor sitio en línea de Data Science hace que valga la pena suscribirse.
5. Boletín de datos de O’Reilly
El famoso boletín de datos del editor presenta una gran combinación de noticias, editoriales, procedimientos y estudios de casos, tanto de O’Reilly como de otros. Particularmente me gusta cómo agrupan grupos de artículos en una noticia particular o en una función para proporcionar una perspectiva equilibrada.
6. El blog de Yhat
Yhat es conocido por su plataforma ScienceOps, y más recientemente por Rodeo, su Python IDE. La lista de blogs de Yhat recibe un correo electrónico cada vez que lanza una nueva publicación, que es aproximadamente tres veces al mes. Los artículos de Yhat siempre son interesantes y cubren una amplia gama de temas.
7. El blog de Dataquest
Divulgación: trabajo para Dataquest. Enseñamos ciencia de datos desde cero, completamente en su navegador. Las publicaciones de nuestro blog contienen breves tutoriales diseñados para ayudarlo a aprender ciencia de datos, mejorar sus habilidades y encontrar un trabajo de ciencia de datos, y cosas como la inspiración para esta respuesta: 7 boletines impresionantes de ciencia de datos para mantenerlo informado.
