¿Cuál es la diferencia entre minería de datos, aprendizaje automático y reconocimiento de patrones?

La minería de datos se trata principalmente de encontrar características o patrones relevantes en un dato en particular, esto se puede lograr utilizando el aprendizaje automático, especialmente algoritmos de aprendizaje no supervisados, como la agrupación en clúster. La…
¿La información de los comerciantes podría ayudarme a predecir el mercado de valores?

Algo importante aquí es la diferencia entre un comerciante y un administrador de cartera. Un comerciante compra y vende acciones muy rápidamente para agregar liquidez al mercado. Un administrador de cartera gana dinero invirtiendo en acciones por valor…
Robótica: ¿Cuáles son algunos proyectos interesantes de aprendizaje automático relacionados con UAV / drones?

Entonces, construiste un dron, le pusiste algunos sensores y una Raspberry Pi … Usando un poco de destreza técnica y creatividad, puede divertirse mucho con sus proyectos. Sólo para nombrar unos pocos: Tu dron solo tiene giroscopio, acelerómetro,…
¿Cuál es el mejor código comercial de reconocimiento facial?

Si está buscando una solución basada en API, puede consultar Sightengine.com Es posible analizar 2,000 imágenes gratis por mes. Es una solución automatizada para detectar cosas como contenido para adultos, violencia, rostros y celebridades en imágenes y videos…
¿Qué objetos puede reconocer Google Glass?

Google Glass (el dispositivo, suponiendo que no lo esté confundiendo con la aplicación de nombre similar Google Goggles) no tiene capacidades de reconocimiento de imágenes hasta donde yo sé. Sin embargo, puede tomar fotos y enviarlas a las…
¿Cuál es la diferencia entre el reconocimiento de patrones estadísticos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

Estas son las diferencias clave entre los tres: Reconocimiento de patrones: es una rama del aprendizaje automático que funciona al reconocer los patrones y las regularidades en los datos. En estadística, un ejemplo de reconocimiento de patrones es…
¿Qué se entiende por reconocimiento de patrones y aprendizaje automático?

¿Qué significa reconocimiento de patrones? En TI, el reconocimiento de patrones es una rama del aprendizaje automático que enfatiza el reconocimiento de patrones de datos o regularidades de datos en un escenario dado. Es una subdivisión del aprendizaje…
¿Qué dominios / problemas se pueden obtener del uso de la nueva arquitectura de chip que es más rápida pero menos precisa (“aritmética descuidada”)? por ejemplo, aprendizaje automático, visión artificial

Creo que cualquier tipo de problema de codificación (audio / video), comunicación (RF, haz de dirección), estimación de probabilidad y razonamiento inductivo (consulte el documento, Computación probabilística nativa de Vikash Kumar Mansinghka). en general, creo que casi todos…
¿Cuáles son los 10 mejores algoritmos de minería de datos o aprendizaje automático? En 2006, la Conferencia IEEE sobre minería de datos identificó los 10 algoritmos principales. ¿Siguen siendo válidos?

(También puede leer la versión en español de esta respuesta aquí) Identificar los 10 algoritmos principales en el resumen es un ejercicio bastante complicado a menos que haya una dimensión clara para hacer la comparación. ¿Popularidad? ¿Utilidad? Mérito…
¿Hay algún algoritmo (o aplicación) que pueda distinguir entre música, habla o galimatías al azar?

Hay innumerables enfoques a esto en la literatura. Muchos de ellos aplican algún tipo de análisis espacial (traducir: métodos que no se preocupan por las dependencias de tiempo), es decir, aprendizaje automático o análisis estadístico a características discretas…

Supreme Topics

¿Cuáles son las aplicaciones SaaS más útiles para abogados?

¿Por qué a algunas personas les gusta usar una nueva identidad (diferente de su nombre en el mundo real) en Internet?

¿Alguien puede darme una idea para escribir un programa que use varias estructuras de datos?

¿Qué tan bien crees que AI y ML se integrarán con los sistemas operativos convencionales? Mirando el estado actual de la investigación, ¿estamos cerca de un gran avance?

Parece que Android 5.0 Lollipop cambia ‘todo’. ¿Qué características están más entusiasmadas con las personas?

¿Cómo sería la tecnología moderna hoy si Steve Jobs nunca hubiera nacido?

¿Por qué los teléfonos inteligentes y las computadoras se vuelven más lentos con el uso / tiempo?

¿Son las PC de juegos de alta gama una mejor inversión que las consolas para los entusiastas del rendimiento?

¿Existe alguna justificación para usar características explícitas de usuario / elemento en la recomendación de MF?

¿Qué proyectos e iniciativas están en marcha para construir redes de malla inalámbricas ad-hoc?

¿Cómo sería una CPU de base 10 teóricamente más rápida y más eficiente?

¿Son incompetentes las personas STEM en auge en comparación con los millenials de generación de información?

¿Qué debe saber todo programador sobre tablas hash y funciones hash?

¿Cuál es el mejor teléfono inteligente de doble cámara de rango medio?

¿En qué se diferencia un autoencoder (apilado) de un MLP, aparte de que los autoencoders aprenden funciones de identidad aproximadas?