Depende de si el artículo salió de una universidad, una institución de investigación profesional o una empresa.
Para trabajos fuera de las universidades:
- Llame a uno de los autores personalmente.
- Si eso no funciona. Envíeles un correo electrónico.
- Si eso no funciona. Póngase en contacto con su asistente de asistencia técnica o investigación.
- Si eso no funciona y vives cerca. Llame a su secretaria y programe una reunión directamente.
- Si eso no funciona. Envíe una nota de agradecimiento escrita al autor expresando por qué cree que el documento fue tan increíble y deje un camino para que el autor se comunique con usted.
- Si eso no funciona. Buen trabajo para intentarlo, encuentra a alguien más para preguntar, tal vez un revisor del artículo. Nunca te rindas si significa algo para ti.
Para instituciones de investigación profesional:
- ¿Qué piensa la gente del siguiente documento que señala los límites del aprendizaje de extremo a extremo?
- ¿Cuáles son las soluciones de producción efectivas para el reconocimiento de entidades nombradas?
- ¿Cómo debo combinar la retroalimentación implícita y explícita en el filtrado colaborativo?
- ¿Cuál es el mejor método de extracción de características para OCR en texto chino escrito a mano?
- ¿Qué tan buenos antecedentes en ML ofrece el curso Coursera Machine Learning a alguien?
- Envía un correo electrónico al investigador.
- Llame a su secretaria para una cita.
- Si eso no funciona. Envíeles una nota de agradecimiento y busque a alguien más con quien hablar. Quizás un autor de un artículo al que se hizo referencia.
Para una empresa:
- Si usted es accionista, comuníquese con los servicios para accionistas y programe una cita.
- Si no eres accionista. Haz lo anterior.
Espero que esto ayude.