Bueno, para empezar, ambos términos tienen una cosa en común … Falso.
A partir de las diferencias, al comparar las dos definiciones, podemos distinguir las diferencias entre los dos:
FRR
- Cómo lidiar con una variable independiente categórica que tiene más de 500 variables en un problema de clasificación
- ¿Facebook utiliza el aprendizaje automático?
- El mejor ajuste de línea se puede encontrar analíticamente por el método de mínimos cuadrados. ¿Podemos decir que la regresión lineal (mínimos cuadrados) tiene un optimizador?
- ¿Qué problemas actuales en robótica intentan resolver los investigadores con el aprendizaje automático?
- ¿Qué tipo de servicio suele ofrecer el inicio del procesamiento del lenguaje natural?
La tasa de rechazo falso es una estadística utilizada para medir el rendimiento biométrico cuando se opera en la tarea de verificación y generalmente se calcula como el porcentaje de veces que el sistema produce un rechazo falso. Un falso rechazo ocurre cuando un individuo no coincide con su propia plantilla biométrica existente. Por ejemplo: John afirma ser John, pero el sistema niega incorrectamente la verificación. Esto puede ser particularmente frustrante para un usuario final que sabe que está inscrito en el sistema y debe ser reconocido y verificado, pero por alguna razón el sistema rechaza incorrectamente su análisis. Esto puede causar trabas innecesarias, afectar el servicio, frustrar al personal e impactar negativamente en la productividad.
LEJOS
En biometría, la instancia de un sistema de seguridad que verifica o identifica incorrectamente a una persona no autorizada. También conocido como error de tipo II, una aceptación falsa generalmente se considera el más grave de los errores de seguridad biométrica, ya que brinda a los usuarios no autorizados acceso a sistemas que expresamente están tratando de mantenerlos fuera.
Por ejemplo: un gimnasio utiliza tecnología biométrica en su mostrador de facturación para la gestión de membresía. Un no miembro ingresa a la instalación y coloca su dedo en un lector de huellas digitales que los identifica incorrectamente como un miembro que paga y les permite acceder a la instalación. Uh, no exactamente por qué compraste el sistema de identificación biométrica en primer lugar, ¿verdad?
