Soy un recién graduado en ingeniería industrial, ¿cómo comienzo mi camino en ciencia de datos para la cadena de suministro?

La respuesta de Edith es sólida.
La escuela en la que enseñé ahora se está centrando en el análisis de datos como un respaldo sólido para el análisis empresarial.
El truco en SCM es la cantidad de variables a tener en cuenta, por lo que cuando hace una pregunta sobre la optimización, si no tiene todos los datos posibles en la cadena, sus soluciones sugeridas tendrán el riesgo de perder las influencias ausentes. La industria de la deslocalización de los EE. UU. Es un buen ejemplo de análisis fallidos, porque inicialmente no tuvieron en cuenta la diferencia cultural y la aceptación del cliente, se centraron solo en los números duros de combustible, mano de obra, etc. e ignoraron los temas blandos y, por lo tanto, tuvieron que eventualmente devolver una serie de sistemas deslocalizados a este continente (especialmente las áreas de habilidades blandas). Por lo tanto, mi consejo es centrarse en obtener algo sólido en torno a las cosas subjetivas blandas: la mayoría de las personas puede descifrar los números básicos, pero es una visión de esos números en el contexto de los sistemas blandos / ciencia blanda que agregará el valor imprevisto. Trabaje bien los metadatos y ejecútelos a través de fuertes filtros sociales para obtener información útil que pueda guiar la toma de decisiones efectiva.