Debe tener un objetivo final del estudio. Si está haciendo esto solo por el bien de algunas calificaciones universitarias o formalidades del proyecto, no siga leyendo. Quizás alguna otra respuesta ayudaría. Pero si se toma en serio esta área genuinamente inexplorada de Data Science, hay muchas oportunidades y desafíos en su camino.
Primero, no especificó nada sobre su experiencia previa. ¿Eres de un área agrícola? ¿Tiene experiencia previa en la agricultura en el campo, o negocios en la industria agrícola, o ha interactuado con algunos de ellos?
¿Hay algún problema que quieras resolver? ¿Desea crear una solución o encontrar algunas ideas por el bien de la comunidad? ¿O quieres utilizar la agricultura como un dominio mientras te enfocas más en aprender y experimentar con enfoques de aprendizaje automático?
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Ahora su pregunta es sobre la recopilación de datos. La opción fácil es encontrar un conjunto de datos adecuado en la Plataforma India de Datos de Gobierno Abierto (OGD) administrada por el gobierno.
Aquí encontrarás varios conjuntos de datos. Sin embargo, tendrá que revisarlos para ver cuáles son perfectos para sus necesidades.
https://data.gov.in/catalogs/sec…
De lo contrario, puede llegar a ser más como un científico de campo. Ir a los campos. Encuentra granjeros. Encuentra dueños de negocios agrícolas locales. Recopile estadísticas de ellos, como el movimiento de mercancías, la cantidad de producción, los detalles del clima, las herramientas pesadas aplicadas, los fertilizantes, etc., y luego intente encontrar patrones similares en todo el conjunto de datos. O tal vez pueda predecir la cantidad de predicción dados los detalles como el clima, los fertilizantes, los cultivos, el área de cobertura del campo, etc.
ps Por favor, ten la costumbre de describir más en la sección de detalles de la pregunta. Todas mis oraciones que terminan con un signo de interrogación no serían necesarias y la respuesta habría sido mucho más clara.
