¿Puedo ingresar al análisis de datos sin conocimiento de TI?

Cualquier persona sin el conocimiento de TI puede utilizar análisis basados ​​en la búsqueda de roosboard que ayudarán a todos a lograr el éxito en un corto período de tiempo, lo que también ayudará a numerosas organizaciones a desbloquear sus posibilidades de datos y reducir los atrasos de informes.

Análisis de búsqueda para humanos

¿Está buscando un nuevo tipo de análisis para su negocio con el conocimiento de TI y la forma de autoservicio? Entonces, el análisis impulsado por la búsqueda proporciona un papel más importante para analizar los datos rápidamente. Un nuevo método para analizar los datos como nunca antes. El usuario puede buscar y analizar sus datos en una fracción de segundos donde no es necesario esperar mensualmente o semanalmente para generar informes, todos pueden generar informes instantáneamente sin perder tiempo. Este método mejora tanto la velocidad como la sofisticación de la organización que ayuda a maximizar el retorno de la inversión para su negocio.

Sí, necesita conocimiento para entrar en el análisis de datos, porque usará lenguajes de programación como python y lenguaje R para interpretar e inferir las conclusiones. Además, debe conocer MS Excel para interpretar los datos. No se preocupe si no tiene ese conocimiento, hay muchos cursos en línea que ayudan a aprender y dominar la ciencia de datos. Vea los 10 mejores tutoriales en video sobre ciencia de datos

Yo diría que el conocimiento de TI no es muy necesario en una respuesta de una sola línea. Sin embargo, entiendo que el conocimiento de TI no es como manejar cosas en la computadora o usar software de computadora. Diría que si es bueno usar algún software para su propio propósito desde su PC y es bueno usar Internet y buscar y encontrar su propia necesidad es una habilidad muy buena.

Con eso si amas las matemáticas: como hacer un presupuesto como una habilidad común de la gente (especialmente haciendo algunos cálculos diarios como gastos, salarios diarios de tus empleados agrícolas, cálculo de gastos y ganancias, etc., si eres de una familia de agricultores) o tu gasolina, cerveza o los gastos de compra pasan. Habilidad añadida.

Curioso por ver más información sobre su estilo de vida (como revisar todo el mensaje de watsapp) 🙂

Al ver la razón de algún mensaje, ¿por qué se está extendiendo y llegando? frecuencias y no de compartidos (puede obtener el mismo video 10 veces de 10 grupos o amigos diferentes algún día o mes) – Si sabe por qué de alguna manera? su análisis, para responder una pregunta, ¿de qué personas tienen más curiosidad por hablar este mes? (quién sabe que ayuda a una promoción comercial a ofrecer algún producto)

Si arriba está en tu plato! Ya está listo y puede probar la analítica.

Aquí otra gran cosa es: quieres un trabajo o simplemente quieres hacer análisis.

Sé que quieres trabajar, así que aquí estás bajo la fórmula de una expectativa de emprendedores para encajarte.

Es posible que desee aprender estadísticas, algunos conceptos matemáticos diferentes, una comprensión clara de lo que son datos en términos comerciales: qué es algo de eso tratando de hablar, algunas herramientas (Excel (la mayoría de las personas hacen todo esto), R, Python, cuadro) . Algunos practican el uso de esta habilidad, la presencia en línea mostrando (LinkedIn, Github, Kaggle, etc.) estas habilidades.

Seguir aprendiendo. Sigue creciendo. Eso te hace confiar.

Guna

Si. Solo necesitas una mente curiosa y analítica. Se requiere conocimiento de TI solo para la configuración inicial. Muchos de los buenos analistas que conozco no tienen idea de TI.

Sin embargo, siempre es mejor que conozca el lado de TI de las cosas también. Primero, reduce la dependencia tecnológica. Segundo, entiendes las cosas un poco mejor, especialmente en el momento de los problemas técnicos.

Requiere conocimientos básicos de TI.

Puede ingresar a Data Analytics, así como a Data Scientist Job sin tener experiencia en TI Solo uniéndose a People-Click. Proporcionan capacitación orientada al trabajo de más de 10 años de capacitadores experimentados y le brindarán todas las necesidades básicas para comenzar a estudiar sobre capacitación en análisis de datos

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