Si te pregunto qué película de género es mejor ver? ¿Cuál sería tu respuesta? Sí, sé que no puedes elegir un solo género de películas para todas las ocasiones. Es posible que desee ver películas de comedia cuando está triste, es posible que desee ver películas inspiradoras cuando está deprimido, es posible que desee ver una película romántica cuando echa de menos a alguien.
Del mismo modo, no hay un algoritmo de aprendizaje automático disponible para todas sus tareas de minería de datos.
Puede encontrar la lista de varios algoritmos disponibles para varias tareas de ML
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Clasificación: De nuevo, aquí también hay muchos algoritmos disponibles y cualquiera de ellos podría ser el algoritmo más adecuado para su conjunto de datos. Tiene SVM, KDE, árboles de decisión, bosques aleatorios, redes neuronales, etc.
Regresión: regresión lineal, regresión logística, redes neuronales, etc.
Agrupación: k-significa agrupación, agrupación jerárquica, DBSCAN, etc.
Estudio de asociación: algoritmo Apriori, algoritmo Eclat, algoritmo de crecimiento FP, etc.
Hay muchas más secciones de minería de datos / aprendizaje automático que actualizaría más adelante.
Entonces la versión tl; dr de la respuesta es
Debe seleccionar el algoritmo que mejor se adapte a su problema y el conjunto de características / variables que está utilizando.