Data Science se puede utilizar para crear recetas nuevas e innovadoras combinando ingredientes que nadie ha intentado combinar antes.
El siguiente estudio crea una red de sabores para determinar posibles combinaciones de alimentos:
Red de sabores y principios del maridaje
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La Parte A mapea los ingredientes con sus compuestos de sabor, y esto se proyecta en la parte B como una red de sabor, donde los nodos (ingredientes) están unidos si comparten compuestos de sabor (cuanto más gruesa es la línea, más comparten).
Uno de los resultados en el estudio que captó mi interés es la exclusividad de muchos ingredientes en diferentes cocinas. Mediante el análisis de los datos de recetas de Epicurious, Allrecipes y Menupan , El estudio muestra algunos ingredientes comunes entre World Cuisine, pero revela una gran cantidad de ingredientes poco comunes.
Una explicación es que, históricamente, muchos ingredientes han sido accesibles solo a ciertas partes del mundo (por ejemplo, falta de vainilla en la cocina oriental), razón por la cual las cocinas regionales solo han desarrollado recetas utilizando ingredientes disponibles localmente (por ejemplo, la cocina latinoamericana no utiliza muchos productos orientales). Ingredientes asiáticos). Sin embargo, debería ser posible determinar nuevas combinaciones de alimentos utilizando el conocimiento de qué compuestos de sabor funcionan bien juntos (que, como se demostró en el estudio, se puede encontrar analizando los datos de recetas para ingredientes que ya sabemos que funcionan bien juntos). Esto abriría un mundo completamente nuevo de recetas, como nadie ha experimentado antes.
Ha habido muchas incursiones en la comida de fusión en los últimos años, pero los chefs que experimentan con ingredientes de otras culturas, con solo la intuición de seguir, significa que nos estamos perdiendo algunos de los mejores alimentos que el mundo nunca ha visto. Creo que Data Science puede resolver este problema.
