¿Cómo es el análisis de big data la solución para el crecimiento del negocio?

La computadora AlphaGo de Google vence al campeón mundial Lee Se-dol en el juego Go, Data se ha convertido en la nueva moneda y los gobiernos de todo el mundo han comenzado a invertir fuertemente en ciudades inteligentes. La exageración que rodea a Big Data finalmente ha terminado y en este año de 2017, podemos esperar un crecimiento masivo de datos tanto en términos de volumen como de variedad.

HADOOP SE CONVERTIRÁ EN AMPLIO

En este año, seremos testigos de un aumento en la adopción de Hadoop y otras soluciones relacionadas por parte de las organizaciones. Con la adopción de Hadoop, las organizaciones de cualquier tamaño pueden procesar un volumen masivo y una variedad de datos utilizando análisis avanzados. La adopción de bases de datos más avanzadas como MemSQL, Exasol, etc., se había convertido en un imperativo para el éxito de la organización.

CONVERGENCIA DE IOT, NUBE Y GRANDES DATOS

Con el advenimiento de varios dispositivos IoT conectados a Internet, hay una afluencia masiva de datos estructurados y no estructurados. Gran parte de estos datos se están implementando en servicios en la nube. Estos datos residirán en varios sistemas relacionales y no relacionales que incluyen clústeres de Hadoop a bases de datos NoSQL. Las 10 consideraciones principales para la migración a la nube

LA REALIDAD MIXTA MEJORARÁ LAS VISUALIZACIONES DE DATOS

AR y VR han ganado mucha tracción entre los clientes en los últimos años. Con el lanzamiento de Pokémon Go, la Realidad Aumentada había cosechado alrededor de 100 millones de usuarios en solo unas pocas semanas desde su lanzamiento. Aunque AR o VR pueden no ser muy útiles para grandes corporaciones, el concepto de Realidad Mixta podría serlo. La realidad mixta combina el mundo virtual con nuestro mundo real y dispositivos como Microsoft Hololens ya están ganando terreno. La realidad mixta ofrecerá enormes oportunidades para que las organizaciones realicen mejor las tareas y también para comprender mejor los datos. Las 5 mejores plataformas en las que los chatbots están aumentando

APRENDIZAJE PROFUNDO

El aprendizaje profundo es una forma avanzada de aprendizaje automático que se basa en redes neuronales. El aprendizaje profundo ayuda a reconocer elementos específicos de interés de grandes volúmenes de datos no estructurados. Es sobre todo útil para aprender de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Por lo tanto, las empresas y organizaciones deberían prestar más atención a los algoritmos de aprendizaje profundo para hacer frente a la gran afluencia de datos.

VIRTUALIZACIÓN DE DATOS

La virtualización de datos verá un fuerte impulso en este año. La virtualización de datos tiene la capacidad de desbloquear los conceptos y conclusiones ocultos de un gran conjunto de datos. También permite a las empresas y organizaciones recuperar y manipular datos sobre la marcha.

CONCLUSIÓN

Como se mencionó anteriormente, este año será un año emocionante para Big Data y los sistemas de análisis se convertirán en la máxima prioridad para las organizaciones. Se espera que estos sistemas funcionen bien operativamente y cumplan las promesas de valor comercial para la organización.

El análisis de Big Data ofrece tres beneficios clave para las empresas y negocios que conducen a su crecimiento:

  • Información vital sobre fuente de tráfico y conversiones.

Para cualquier empresa, las dos métricas clave de rendimiento que deben rastrearse son las conversiones de su sitio web y las fuentes de tráfico. Para que sus campañas de marketing sean más efectivas, la empresa necesita saber de dónde vienen sus visitantes. Y quienes se están convirtiendo para convertirse en clientes. A través de Web Analytics, la compañía puede conocer la cantidad de visitantes que llegan a su sitio a través de los diferentes motores de búsqueda.

  • Patrones de comportamiento de los visitantes del sitio web.

Además, Web Analytics muestra efectivamente el comportamiento de los visitantes con respecto al sitio web de una empresa. En el comportamiento de los visitantes, la compañía puede saber cuánto tiempo pasan los visitantes en páginas específicas de su sitio. Con esta información hombre-persona-manos, la compañía puede determinar las páginas de su sitio que requieren algo de trabajo, y las páginas que funcionan bien, para lo cual se debe considerar la expansión.

  • Determinación efectiva de KPI’s.

Con Web Analytics, una empresa puede determinar de manera efectiva sus indicadores clave de rendimiento. Pueden incluir el número de clientes potenciales generados, los ingresos obtenidos y las ventas en línea realizadas, por ejemplo. Utilizando este importante conocimiento, la empresa puede descubrir claramente qué funciona y qué no.

Para obtener una mejor visión de cómo la analítica web puede servir a su negocio, consulte este blog: https://goo.gl/hifCVv

Saludos

Las empresas viven en la era del Big Data, que está creciendo a una velocidad tremenda. Para una empresa, el big data es un gran beneficio en todos los términos. Puede ser tanto estructurado como no estructurado. Las empresas que ofrecen soluciones de big data brindan un soporte completo a los clientes para que utilicen este método de manera efectiva. Estas son algunas razones que justifican el uso de big data en el crecimiento empresarial:

  • Ahorro de costos: herramientas como Hadoop y análisis basados ​​en la nube ayudan a las empresas a obtener ventajas de costos. Los usuarios pueden almacenar gran cantidad de datos y herramientas de ayuda para identificar formas de hacer negocios de manera efectiva.
  • Reducción de tiempo: ayuda a mantener un sistema organizado, el usuario no tendrá que buscar datos y también ayudará a las empresas a analizar los datos de inmediato.

Ayuda a controlar la reputación en línea: las herramientas de Big Data ayudan en el análisis de sentimientos. Esto ayuda a obtener comentarios de los clientes.

Big Data viene con algunas grandes ventajas que pueden transformar las empresas por completo. Algunos de ellos son:

  • Altamente escalable: si bien la plataforma tradicional DataStack no puede escalar a grandes cargas de trabajo, la plataforma basada en big data puede escalar casi infinitamente.
  • Ahorro de costos: la mayoría de las plataformas de Big Data vienen con opciones de licencia de código abierto. El costo de propiedad, por lo tanto, es significativamente menor con la arquitectura de Big Data BI.
  • MapReduce: interfaz de programación MapReduce proporciona potentes capacidades de procesamiento y gestión de datos personalizados.
  • Soporte de datos no estructurados: una de las principales ventajas de big data es que admite elementos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

Consulte este enlace para obtener más información: Big Data e Business Intelligence

Las cosas están cambiando rápidamente en el mundo de los negocios y, como parte del cambio, la ciencia de datos y el análisis de datos han llegado a la vanguardia de la atención y el análisis de datos ahora está en su apogeo en la sección de inteligencia de negocios. Con una gran cantidad de datos y las crecientes demandas de los clientes, su empresa y sus marcas están constantemente desesperadas por tomar las decisiones correctas en el momento adecuado. Big Data es la clave para obtener información procesable que lo ayude a tomar decisiones informadas de manera temporal. El modelado predictivo de datos es esencial para diseñar una hoja de ruta para el crecimiento futuro del negocio. El análisis de Big Data permite a las compañías de telecomunicaciones, medios y servicios públicos reducir la rotación, mejorar la efectividad operativa, aumentar el ARPU y aumentar la rentabilidad general. Consulte los detalles sobre la plataforma iConnectiva Analytics.

Big data se valoró en $ 27.36 mil millones en 2014, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 40% en comparación con el año anterior. Las industrias que aprovechan las soluciones de big data y análisis pueden mantener una ventaja competitiva sobre sus pares con los conocimientos derivados de ella. Las ventajas de implementar soluciones analíticas para empresas se enumeran a continuación:

1. El análisis de Big Data ofrece a las empresas una visión de 360 ​​grados de sus clientes, desde lo que están viendo en este momento hasta lo que están comprando.

2. Los análisis predictivos también permiten a las empresas formular decisiones más informadas y perspicaces respaldadas por datos y hechos.

3. Las soluciones de análisis de Big Data permiten a las empresas optimizar sus almacenes de datos y extraer la información más relevante en tiempo real.

4. Las soluciones analíticas también ofrecen a las empresas nuevas vías para generar negocios y generar ingresos.

Como proveedor de soluciones de análisis de big data, Clavax se esfuerza por capacitar a las empresas para que aprovechen y optimicen sus procesos.

Echemos un vistazo a algunos proyectos.

El análisis de Big Data es ampliamente adoptado por varias empresas para descubrir varios patrones ocultos, las últimas tendencias de marketing, las preferencias de los clientes y otra información comercial importante.

El cliente es el rey de cualquier negocio y una buena relación con el cliente siempre conduce al crecimiento del negocio. Aquí, big data ayuda a construir relaciones comerciales al proporcionar una visión holística del cliente para mejorar y personalizar las comunicaciones.

La analítica ha transformado la forma, las empresas interactúan con los clientes para construir una relación a largo plazo al incorporar todas las fuentes de información con la ayuda de Big Data que ayuda a un procesamiento más rápido y una toma de decisiones inteligente.

Procesa datos en múltiples estructuras que proporcionan una visión más profunda sobre las últimas tendencias de marketing. De esta forma, una empresa obtiene una visión única sobre las preferencias del cliente y se dirige a la audiencia correcta, lo que finalmente conduce al crecimiento empresarial.

Espero que esto aclare tus dudas hasta cierto punto. Además, para saber más sobre cómo los grandes datos están ayudando a las empresas, puede leer las opiniones de múltiples oradores invitados con experiencia en este artículo: oradores invitados en Big Data. Esto lo ayudará a justificar esta declaración y a obtener una mejor visión general.

En el mundo digital de hoy, los datos son el rey. Se generan inmensos volúmenes cada minuto, a partir de una multitud de fuentes, y la capacidad de identificar y analizar información útil es clave para mejorar las operaciones y obtener una ventaja competitiva.

Hay varias fuentes de big data . Una empresa genera muchos datos de muchos lugares, tanto de sus propios sistemas y procesos como de sus clientes. Las soluciones de análisis de Big Data pueden ayudar a identificar fortalezas y debilidades, mejorar la eficiencia operativa, determinar los hábitos y necesidades de los consumidores y ofrecer ofertas y recomendaciones personalizadas.

También se ha observado que las plataformas de redes sociales ofrecen una gran cantidad de información, particularmente para marketing y relaciones con los clientes. Sin embargo, estos datos están en gran parte desestructurados, lo que dificulta su análisis. Esto hace que sea aún más necesario encontrar o desarrollar software que pueda administrar e interpretar esta información y ponerla en una forma más utilizable.

La ventaja de una cantidad tan abrumadora de datos, por supuesto, es tener un conjunto tan grande de información para trabajar. Con un análisis eficaz de Big Data , se pueden encontrar patrones que arrojarán información sobre los hábitos y preferencias de los consumidores, proporcionando comentarios sobre las acciones y ofertas de la compañía y permitiendo que la empresa brinde ofertas e interacciones personalizadas a los clientes.

Los datos en el escenario actual son el elemento clave que se requiere para hacer crecer cualquier negocio. Desafortunadamente, las personas son buenas para recopilar datos, pero muchas veces no pueden implementar sus análisis. Los datos no solo pueden ayudarlo a obtener un informe de sus ventas o existencias, sino que también pueden encontrar y abordar las soluciones a cualquiera de los problemas que pueden estar drenando el dinero del negocio y pueden ayudarlo a crecer y expandirse ritmo más rápido ¿Pero cuándo es realmente útil el análisis de datos? Solo entonces, cuando tengamos todos los informes analíticos ejecutándose en tiempo real y también se pueda acceder de forma remota. Realbox Data Analytics Pvt. Ltd. es uno de los pioneros en proporcionar soluciones de análisis de datos que son en tiempo real, se pueden personalizar para satisfacer las necesidades y requisitos del cliente y se pueden integrar de extremo a extremo con cualquiera de los sistemas que el cliente ya está utilizando.

Para obtener más información, visite realbox.in o puede llamarnos o comunicarse con WhatsApp al 9902525602.

El concepto de big data no es nuevo para las empresas, ya que se ha implementado a lo largo de los años. Como la tendencia no ha cambiado, la mayoría de la organización ahora ha entendido que si tienen todos los datos necesarios, pueden dar un rápido crecimiento a su negocio. También proporciona más beneficios, ya que permiten que la organización tome decisiones inmediatas, a diferencia de su condición antes de algunos años. Los datos de contacto de negocios proporcionados por ellos eliminan tiempo valioso y recursos desperdiciados en datos obsoletos o obsoletos.

Antes de tratar con cualquiera de los sitios que se ocupan de este tipo de servicios, asegúrese de que tengan tantos clientes satisfechos y estén comprometidos con el crecimiento del negocio.

Como todos sabemos que las cosas están cambiando más rápido en el mundo de los negocios y, como parte del cambio, la ciencia de los datos y el análisis de datos han estado a la vanguardia de la atención y ahora, el análisis de datos ahora está enfurecido en la sección de inteligencia de negocios. Por lo tanto, cada industria necesita una plataforma de análisis de Big Data de alto rendimiento que ayude a la industria a ayudar a conectar dispositivos, transacciones, aplicaciones y servicios que conducen a un alto volumen, variable y velocidad de datos de los consumidores. Para obtener información detallada, explore: http://flytxt.com/big-data-platf