¿Es bueno aprender que la analítica de datos es más fresca cuando no tengo idea de la analítica de datos?

Data Analytics es la carrera de la futura generación. La mayoría de las facultades de ingeniería no ofrecen cursos orientados a la ciencia de datos / análisis. La única forma de hacer la transición a Data Analytics es aprendiendo al hacerlo (pocas posibilidades de que esto suceda) o tomando cursos (en línea o fuera de línea) que están diseñados teniendo en cuenta las necesidades de la industria.

Data Training Analytics Certificate ha sido diseñado para prepararte para un trabajo en el espacio analítico. El curso de certificación de Data Analytics lo convertirá en un experto en la comprensión del problema, el diseño del análisis y la aplicación de técnicas de modelado predictivo utilizando R para obtener información comercial de los datos. R es el lenguaje de programación más utilizado hoy en día en el campo de la ciencia de datos y el análisis.

personalmente siento que el currículo del curso de análisis de datos de UpGrad es de primera categoría, ya que está diseñado en colaboración con ITST-Bangalore. Los módulos están bien detallados y el programa de mentores estudiantiles desempeña un papel muy importante para asegurarse de cumplir con el horario de estudio. El seminario web y las sesiones de información con expertos de la industria también lo ayudan a mantenerse en contacto con los escenarios del mercado.

El análisis de datos o la ciencia de datos es uno de los trabajos más sexys actualmente.

Edureka, analítica vidya ofrece un curso en línea. R es bueno para no programador. Puede comenzar el curso R desde el campamento de datos. También está disponible en you tube. Hay muchos cursos en línea disponibles en edx, udemy, udacity, ect.

También puede comenzar con python o hadoop, que son herramientas populares de análisis de datos.

¿Si por qué no? todo es nuevo para nosotros cuando comenzamos eso. El análisis de datos también es una gran cosa para aprender, también sería una gran experiencia para usted. Las empresas actuales recopilan cada vez más datos y necesitan definir explícitamente el alcance del acceso que los usuarios deberían tener a esos datos.

More Interesting

¿Qué oportunidades de carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático existen en Oculus VR?

¿Cuál es el futuro de Big Data e IOT para tomarlo como una carrera futura después de algunos años de experiencia en la industria india de TI?

¿Qué opinas de Numerai?

¿Qué es la asociación de datos en el aprendizaje automático?

¿Es aconsejable elegir NYU MS en ciencia de datos en lugar de NYU MS CS ya que quiero hacer un doctorado en aprendizaje automático?

¿Cómo se procesan y visualizan los grandes datos? ¿Qué herramientas se usan?

¿Cuáles son algunos problemas de ciencia de datos que deben resolverse?

¿Cuál es su consejo para un par de desarrolladores que van a comenzar una pequeña empresa de análisis de datos?

¿Es posible comprimir una gran cantidad de datos no redundantes, por ejemplo 1000 GB a 100 KB, sin perder ningún dato?

¿Qué big data necesito aprender? Soy un vendedor digital.

¿Cuál es el mejor método matemáticamente sólido para crear una tasa ponderada de participación en Facebook?

¿Cuál es la diferencia entre un trabajo de ciencia de datos que requiere el uso de software SAS y uno basado en un lenguaje científico (Python, R, Matlab, etc.)?

Cómo usar Kaggle, si soy un principiante en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático

¿Cuál sería la mejor combinación para transformar un back-end de Ruby on Rails con características de científicos de datos?

¿Cómo pueden las empresas beneficiarse del análisis de datos?