Copiado de mi respuesta anterior,
Gracias por A2A,
Antes de seguir adelante, insisto en que la gente lea este artículo primero para comprender el futuro de la ciencia de datos: la respuesta de Akash Dugam a ¿Cuál es el futuro de la ciencia de datos en los próximos años? ¿Cómo es el mercado laboral en ciencia de datos para los graduados de nivel de entrada? ¿Es fácil de aprender, o necesitamos hacer más y más trabajo duro para conseguir un trabajo de nivel de entrada?
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La ciencia de datos crea un gran revuelo en todo el mundo. El salario de los científicos de datos depende de lo siguiente:
- Año de experiencia
- Educación
- Tipo de empresa
- Dominio de trabajo
- Ubicación de su trabajo
- Finalmente, el título de tu trabajo.
Déjame explicarte uno por uno
El primer punto que he mencionado es porque eso es lo más importante que importa cuando se trata de su salario. Más experiencia más salario. No compare esto con el trabajo habitual de ingenieros de software. Entonces, podemos decir que el salario del científico de datos es directamente proporcional a ninguno de los años de experiencia de un empleado.
Déjame decirte cómo se clasifican los salarios de la ciencia de datos en diferentes categorías; dependiendo del número de años de experiencia que tenga.
En India,
Exp. 0–3: el rango de salario es de 5 a 9 LPA
Exp. 3-5: el rango de salario es de 10 a 18 LPA
Exp. 5+: el salario es de casi 18+ a 80 LPA.
Casi todas y cada una de las industrias están pagando mucho por la ciencia de datos.
(Usuario de EE. UU., Consulte este enlace: Data Scientist, IT Salary)
Pasemos al segundo, otro punto más importante es la ” educación de los candidatos “. En India, si el tipo se ha graduado de IIT o NIT, entonces el salario que se le ofrece es más alto que el tipo normal de graduados de la universidad. Lo mismo va al nivel global. El salario ofrecido a las universidades MIT, Stanford y Big Shot es diferente a las universidades ordinarias. Otro punto que quiero agregar aquí es tu título. Desde mi punto de vista, la ciencia de datos es independiente en cualquier grado, pero hay algunas compañías que esperan que hagas maestrías y doctorados. Entonces, nuevamente, depende de tu grado.
El salario del científico de datos cambia con las empresas. Los peces gordos como Amazon, Google, Facebook difieren de otras industrias y startups de pequeña escala.
Otro aspecto principal del salario es el dominio de trabajo de los empleados. El dominio BFSI siempre proporciona una gran cantidad de salario en comparación con las personas que trabajan para un dominio diferente al BFSI. Como estoy trabajando en el dominio de Seguros y he observado la diferencia salarial. Trabajar con datos científicos en el dominio BFSI no es tan fácil. Al aplicar su investigación necesita tener conocimiento sobre un dominio particular.
La ubicación de tu trabajo sí importa. Si trabaja en grandes ciudades, la compañía le pagará en consecuencia. En India para la gente de ciencia de datos, el salario ofrecido en Mumbai es enorme en comparación con otras ciudades.
Estas son las tendencias salariales del científico de datos por ubicación:
Muchas personas tienen una idea errónea sobre el título de trabajo de Data Science. En mi empresa hay muchos títulos de trabajo relacionados con la ciencia de datos. Por ejemplo, Fraud Analyst, Program Analyst, Associate Analyst, Data Analyst, Data scientist. El salario cambiará de acuerdo con el título del trabajo.
Nota al pie: Aún no encuentro el objetivo de esta pregunta. ¿Por qué buscas salarios? Si estás probando suerte en este campo solo por tu salario, entonces diría que no busques en este campo. Pero si te gusta jugar con datos, eres bienvenido.
