Había leído sobre esto hace mucho tiempo: puede ser que los encuentres interesantes.
1. El análisis personal de mi vida por Stephen Wolfram
Este es un gran esfuerzo de nada menos que el fundador y CEO de Worlfram Research Stephen Wolfram.
Cuán grande dices, ha archivado todos los correos electrónicos (salientes y entrantes), reuniones y eventos (calendario), cada pulsación de tecla, llamadas desde 1989. Eso es 23 años de su vida. Excepto esto, una trama de archivos modificados desde 1980 (32 años) y pocos años de análisis de actividad física. Puede ver algunas tendencias de la vida a través de estos análisis.
2. Cómo un genio de las matemáticas hackeó OkCupid para encontrar el amor verdadero | CABLEADO
Sí, un clic de un título es sobre el matemático Chris McKinlay.
Lo crucial es que McKinlay escribe un código en Python, lo entrena para emular la velocidad de uso y escritura humana para eliminar datos de OkCupid. Pasa esos datos a través del algoritmo de modo K para colocarlos en siete grupos y tomó dos grupos que le gustaron. Nuevamente extrae dos grupos y escribe las respuestas honestas (¡sí! Después de todo eso) basándose en los datos con un poco de ayuda del algoritmo de refuerzo adaptativo.
- ¿Quién gana más? Analista de datos o analista de negocios?
- Ya conozco bien a Matlab. Mi tiempo es limitado: ¿debo aprender R para ciencia de datos / análisis empresarial?
- ¿Cuáles son las sugerencias para un proyecto de análisis de datos para principiantes que usa Python y SQL (MySQL o SQL Server)?
- Tengo más de 9 años de experiencia en el campo del desarrollo web. ¿Qué tan buenas son mis posibilidades de entrar en el campo de la ciencia de datos si paso un año en la especialización de datos de Coursera o el analista de datos de Udacity Nanodegree?
- ¿Está bien incluir un retrato personal en su currículum cuando solicite un trabajo de ciencia de datos?
3. Hackear el sistema educativo de la India por Debarghya Das on On the Stepping Stone
Un estudiante de Cornell mina / piratea el sitio web de ICSE, y encuentra algunos resultados interesantes como cambios en los números.
4. Una charla ted: el nacimiento de una palabra