¿Cuáles son los pros y los contras de usar Kaggle Scripts?

Kaggle creó sus scripts de plataforma de intercambio de código (más tarde renombrados a Kernels) que contienen tanto el código necesario para un análisis como el análisis en sí mismo, para hacerlo reproducible e invitar a la colaboración: Presentación de los Scripts de Kaggle

Pero, como mencionaron los respondedores anteriores, el mayor inconveniente es que fue ampliamente mal utilizado en las competencias de Kaggle: Sugerencia: No hay puntos de clasificación para los reenviadores de guiones, Kernels. Gana una competencia de Script y obtén solo un bronce, etc., etc.

Si realmente necesita algunas funciones similares de modelado ML y colaboración DS no para la calificación de Kaggle (podría realizarse fuera de Kaggle) simplemente usando Git para código y dependencias y almacenamientos en la nube para datos: Control de versión de datos: haga que sus proyectos de ciencia de datos sean reproducibles y compartibles

Extraído de una publicación de formato largo que escribí en LinkedIn “Ciencia de datos: más allá del Kaggle”, https://www.linkedin.com/pulse/d …

Guiones y puntuación : los guiones de Kaggle son una forma ingeniosa para que los competidores compartan su trabajo, y para los recién llegados, especialmente para aprender sobre las técnicas de codificación que los expertos están utilizando. Desafortunadamente, los scripts pueden llevar a clasificaciones de usuarios infladas para usuarios inescrupulosos y perezosos que no quieren hacer el trabajo ellos mismos. Es demasiado fácil bifurcar un buen script que alguien ha escrito, hacer clic en un botón para ejecutar el script y enviar los resultados (¡puede hacerlo todo desde su iPhone!). Esto lleva de unos segundos a minutos como máximo, y no requiere que descargue datos, los importe en R o Python, y realmente descubra cómo funciona el algoritmo. ¡Y, sin embargo, puede obtener puntos completos para la posición de la tabla de clasificación que ocupa su script copiado! Encontré uno de esos botones de secuencia de comandos, completamente evidente a partir de algunos de sus resultados (2 o 3 presentaciones para cada una de aproximadamente media docena de competiciones, con el icono de “secuencia de comandos” al lado de sus resultados, terminando en un grupo de otros con ¡exactamente el mismo puntaje usando exactamente el mismo guión) que había obtenido suficientes puntos para estar en el 0,75% superior de las clasificaciones de usuarios de Kaggle! El titular de su perfil de LinkedIn dice “Entusiasta del aprendizaje automático”. Aparentemente no tiene el entusiasmo suficiente para hacer su propio trabajo. Entonces digo: ¡Los reclutadores deben tener cuidado con el ranking de Kaggle de una persona! Podría ser relativamente trivial hacer un puñado de botones y luego decir “¡Soy el 1% superior!”