¿Tiene conocimientos previos de programación además de Matlab? Honestamente, Python podría ser una opción marginalmente atractiva, ya que muchas personas tienden a encontrar la transición a NumPy muy fluida.
Al mismo tiempo, ¿por qué tienes que aprender Python para cambiar a la ciencia de datos? Puede hacer mucho con ML en R, especialmente si puede acceder a los recursos de GPU CUDA, puede llamar fácilmente a casi cualquier base de datos y definitivamente puede leer y asignar operaciones a sistemas distribuidos. Si intentara aprender rápido, podría ir con R, gastar unos cientos de dólares (si eso es así) en algunos de los conjuntos de datos de AWS en un EC2 / EMR y comenzar desde allí. Una vez que tenga los fundamentos de R, este es un gran blog: Ejecutar R en AWS
Primero, también debe averiguar qué quiere hacer en ciencia de datos. Si viene de una formación en ingeniería y es experto en computación, algoritmos y codificación matemática, entonces quizás Python podría ser más específico del dominio dada la facilidad de ejecutar su código en Producción.
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