En primer lugar, hay muchas otras herramientas sobre SAS y Hadoop. Cada analista / científico de datos necesita múltiples herramientas en su conjunto de herramientas. Entonces la pregunta realmente debería ser cuál debería aprender primero. Cada herramienta tiene sus pros y sus contras, y verá que algunos se utilizan sobre otros, dependiendo de la industria y el tipo de problema que debe resolverse.
SAS – líder indiscutible en el espacio empresarial. Fácil de aprender. Utilizado por empresas establecidas de análisis de finanzas, atención médica, minoristas y marketing Si te ves trabajando en un MNC (probablemente tengan una licencia SAS) y usándolo, SAS podría ser una mejor opción para aprender primero. Es fácil y hay muchos recursos gratuitos para recogerlo usted mismo.
R es un lenguaje de programación de código abierto que se utiliza para realizar tareas avanzadas de análisis de datos. Podría decirse que los trabajos de análisis más utilizados y más utilizados requieren conocer R. Si te ves en Consultoría, Tecnología, Telecomunicaciones, Venta minorista, Comercio electrónico, aprende R primero.
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Depende también del tipo de análisis. Las bibliotecas de Machine Learning son mejores en Python.
Si desea ingresar a Big Data Engineering and Management, aprenda Hadoop.
Si tuviera que elegir entre las opciones que dio, diría SAS. Buena suerte codificando.
