¿Quiénes son las mujeres en ciencia de datos?

Norteamérica

  • Tanya Berger-Wolf, Asoc. Prof. en UIC, un investigador líder en aprendizaje automático, biología computacional y minería de datos.
  • Meta Brown, @ metabrown312 , un consultor superior en análisis de texto
  • Fern Halper, socio de Hurwitz & Associates, una firma de consultoría, investigación de mercado y analista, líder de pensamiento en análisis de negocios, análisis de texto y computación en la nube.
  • Corinna Cortes, investigadora líder en aprendizaje automático, actualmente jefa de Google Research, Nueva York.
  • Claudia Imhoff, @Claudia_Imhoff , CEO de Intelligent Solutions, coautora de 5 libros, fundadora de Boulder BI Brain Trust (BBBT).
  • Piyanka Jain, @AnalyticsQueen , Presidente y CEO, Analytics Training + Consulting for Business Impact – Capacitación analítica para Business Impact
  • Hilary Mason, @hmason , científico jefe de Bitly – The Power of the Link, un dataista, cofundador de HackNY y un orador frecuente sobre aprendizaje automático y ciencia de datos.
  • Manya Mayes, experta en SAS y Text Analytics
  • Claudia Perlich, científica jefe Media6Degrees, ganadora de múltiples concursos de minería de datos y premio al mejor artículo en la conferencia KDD-2011.
  • Yan Qu, científico jefe de @sharethis , experto en análisis y algoritmos de big data, redes sociales, redes sociales, minería de gráficos y más.
  • Olivia Parr Rudd, oradora experta reconocida internacionalmente y facilitadora de análisis predictivo y liderazgo innovador.
  • Wei Wang, profesor de UNC Chapel Hill, investigador líder en minería de datos, bioinformática y biología computacional, y bases de datos.

Esto está más relacionado con el aprendizaje automático, pero dado que las dos “materias” están muy entrelazadas, lo siguiente puede ser útil. De hecho, existe una organización en expansión para las mujeres en el aprendizaje automático (WIML). Los miembros actuales de la junta también son investigadores académicos increíbles: por ejemplo, Emma Brunskill, Tamara Broderick y Finale Doshi-Velez. Si asiste a NIPS, también puede inscribirse en su taller (incluidos los hombres) que presenta el trabajo principal de la facultad femenina, los científicos de investigación y los estudiantes.

En los departamentos de Estadística, tanto en Berkeley como en Harvard, también tuve la fortuna de conocer a brillantes estudiantes universitarias y de posgrado que siguen carreras de ciencias de datos. Si bien no tengo pruebas sólidas para respaldar esto, creo que el desequilibrio de género no es tan sesgado en las estadísticas en comparación con la informática en general, probablemente como resultado de la diferencia en las culturas y su historia.

Hay bastantes mujeres prominentes en ciencia de datos, desde la actual jefa de ciencia de datos en Airbnb (Elena Grewal) y la directora, Siri Data Science and Analytics en Apple (Yael Garten) hasta fundadoras de compañías de análisis independientes. Aquí hay una lista de 10 mujeres inspiradoras en ciencia de datos.

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